начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Ломбард Форум

Консультанты:

631595025

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (240)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 56-58-56
тел. (3822) 56-56-58
тел. (3822) 56-58-38

НИКС в России
Товаров в наличии: 2021
Товаров под заказ: 72392
Обновление: 26 Апреля 05:32

Еще не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Выбрано товаров: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости ИТ
Спустя девять месяцев после анонса Samsung раскрыла подробности о своих процессорных ядрах M1 (Mongoose)

04:25 26/08/2016

В конце прошлого года компания Samsung представила однокристальную систему Exynos 8890, которая заняла своё место в флагманских смартфонов на ряду с SoC Snapdragon 820.

Однако новое решение Samsung интересно не только тем, что это очередная флагманская платформа. Это первая однокристальная система компании, в которой используются процессорные ядра собственной разработки Samsung.

Процессорные ядра Samsung M1 имеют нейронный блок предсказания ветвлений

Они называются M1 и известны также под кодовым именем Mongoose. Во время анонса SoC корейский гигант не раскрыл никаких подробностей о своём CPU. Смартфоны Galaxy S7 уже вовсю продаются, но только сейчас на мероприятии Hot Chips компания решила поделиться подробностями о Mongoose.

Процессорные ядра Samsung M1 имеют нейронный блок предсказания ветвлений

Итак, разработка M1 длилась три года. Это 64-разрядный процессор, способный работать на частоте до 2,6 ГГц. Каждое ядро располагает 64 КБ кэш-памяти первого уровня. Также имеется общая кэш-память второго уровня объёмом 2 МБ. M1 декодирует четыре инструкции за такт, тогда как у Cortex-A73 лишь две инструкции за такт.

Процессорные ядра Samsung M1 имеют нейронный блок предсказания ветвлений

Отдельного внимания заслуживает блок предсказания ветвлений, который, как утверждает Samsung, в данном случае построен по принципу нейронной сети.

Источник приводит ещё достаточно много специфической информации, но она будет понятна и интересна очень немногим.

Источник: The Register

Обсудить на форуме...