начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Ломбард Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (266)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1913
Товаров под заказ: 6915
Обновление: 11 Июля 04:56

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

Квантовая машина D-Wave успешно оптимизировала производство на заводе Ford Otosan в Турции: квантовый отжиг сократил расчёты с 30 до 5 минут

07:23 02/04/2025

Калифорнийская компания D-Wave, известная как пионер в создании компьютеров с квантовыми эффектами, успешно завершила два проекта, доказав эффективность своей технологии. Их метод квантового отжига (квантовой нормализации), который сочетает квантовые и классические вычисления, помог автозаводу Ford Otosan в Турции ускорить производственные процессы, а фармацевтической компании Japan Tobacco — улучшить разработку новых лекарств. Хотя это ещё не полноценные квантовые компьютеры, машины D-Wave уже решают практические задачи, обходя по скорости традиционные методы.

Изображение сгенерировано Kandinsky

На заводе Ford Otosan, совместном предприятии Ford и Koc Holding, производят до 1500 вариантов одной модели автомобиля, что создаёт сложности из-за ограничений цехов. Раньше расчёты для оптимизации производства занимали от 10 минут до часа, но с помощью квантового отжига D-Wave время сократилось до 5 минут для 1000 автомобилей. Это позволило быстрее распределять задачи между кузовным, покрасочным и сборочным цехами, экономя время и ресурсы. Такой подход показал, как квантовые технологии могут улучшить промышленные процессы.

Второй проект D-Wave реализовала с Japan Tobacco. Их квантовая машина улучшила работу языковой модели, которая генерирует молекулярные структуры для новых лекарств. Благодаря квантовому отжигу модель стала создавать больше «качественных молекул» с лучшими терапевтическими свойствами, при этом затраты энергии снизились. Впервые квантовый метод превзошёл классические подходы в этой области, показав, что он может обучать модели так же эффективно, как обучают ChatGPT, но для химических задач.

 Источник: Interesting Engineering

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...