начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Ломбард Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (262)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1913
Товаров под заказ: 6523
Обновление: 30 Июля 04:58

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

Искусственный интеллект на страже порядка: Нью-Йоркское метро внедряет систему прогнозного предотвращения преступлений

03:51 03/05/2025

Нью-Йоркское управление транспорта (MTA) изучает возможность использования искусственного интеллекта (ИИ) для «прогнозного предотвращения» преступлений и опасного поведения в метро. Система на основе ИИ должна будет выявлять потенциальные угрозы на станциях.

Главный сотрудник по безопасности MTA, Майкл Кемпер, заявил, что агентство «изучает и пилотирует технологии, такие как ИИ-алгоритмы, для обнаружения потенциальных проблем или проблемного поведения на платформах метро». Если человек ведёт себя неадекватно или нелогично, система может отправить сигнал тревоги службе безопасности или полиции. Важно, что реакция правоохранительных органов может последовать «до того, как что-то произойдёт».

Иллюстрация: Dalle

Кемпер подчеркнул, что «ИИ — это будущее, и MTA активно сотрудничает с технологическими компаниями для определения оптимальных решений для метрополитена». Детали о конкретных компаниях, методах внедрения ИИ и типах поведения, которые система будет отслеживать, пока не разглашаются. Однако, представитель MTA, Аарон Донован, заверил, что система не будет использовать распознавание лиц. «Технология, изучаемая MTA, предназначена для идентификации поведения, а не людей», — пояснил Донован.

Это не первый опыт использования ИИ в MTA. В 2023 году было объявлено о применении программного обеспечения для отслеживания уклонения от оплаты проезда. Система фиксировала время, место и способы наиболее частых нарушений, чтобы оптимизировать работу контролёров.

 Источник: theverge.com

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...