16 миллионов долларов против мусорной горы: cтартап Glacier использует искусственный интеллект, чтобы спасти планету от тонны мусора

Стартап Glacier из Сан-Франциско привлёк $16 миллионов в рамках раунда финансирования серии A. Как сообщает TechCrunch, эти средства пойдут на ускорение внедрения роботов-переработчиков отходов, работающих на основе искусственного интеллекта, по всей территории США. Раунд возглавил Ecosystem Integrity Fund при участии таких инвесторов, как Amazon’s Climate Pledge Fund, New Enterprise Associates, AlleyCorp и других.

Роботы Glacier используют технологии компьютерного зрения и машинного обучения для идентификации и сортировки более 30 типов перерабатываемых материалов со скоростью 45 предметов в минуту. Разработанные для компактности и лёгкой интеграции в существующие объекты, эти роботы призваны повысить эффективность работы пунктов приёма вторсырья (MRF) без существенных изменений инфраструктуры.

На данный момент компания уже внедрила свои технологии в таких городах, как Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Чикаго, Детройт, Финикс и Сиэтл. Полученные инвестиции позволят Glacier расширить присутствие в других муниципалитетах, продолжить разработку технологий и увеличить штат сотрудников.

Компания, основанная в 2019 году, стремится решить проблемы, стоящие перед отраслью переработки отходов, включая нехватку рабочей силы и проблемы загрязнения. Автоматизируя процесс сортировки, Glacier планирует повысить уровень переработки и уменьшить количество отходов, отправляемых на свалки.

Саша Браун, партнёр Ecosystem Integrity Fund, отмечает: «Поскольку почти 80 процентов бытовых отходов не перерабатываются, существует острая необходимость в инновационных решениях. AI-ориентированный подход Glacier предлагает практичный и доступный способ улучшения операций по переработке». Инвестиции в Glacier подтверждают растущий интерес к технологическим решениям, направленным на повышение эффективности и устойчивости отрасли управления отходами. Успех проекта может стать важным шагом к более экологичному будущему, сокращая объёмы мусора на свалках и способствуя более рациональному использованию ресурсов.

 Источник: roboticsandautomationnews.com