SpiNNaker в опасности: сбой системы охлаждения вывел из строя часть мощнейшего нейроморфного компьютера в мире

В Манчестерском университете произошёл нештатный инцидент с нейроморфным суперкомпьютером SpiNNaker, в результате которого система получила частичные повреждения. Как сообщил профессор Стив Фербер, один из создателей проекта, причиной стал сбой в системе охлаждения во время пасхальных выходных 20–21 апреля. «Это неприятный инцидент, но SpiNNaker всё ещё моё детище», — подчеркнул Фербер, несмотря на то что уже находится на пенсии.

Проблема возникла из-за отказа подачи охлаждённой воды в охлаждающую систему в серверных шкафах. Вместо отвода тепла система начала его генерировать, что привело к резкому росту температуры. Хотя нейроморфные чипы SpiNNaker автоматически отключались при перегреве, сетевые коммутаторы и блоки питания продолжали работать, что вызвало их повреждение. По словам Фербера, это осложняет диагностику: без исправных компонентов невозможно проверить все 80 тысяч плат системы.

Инфраструктурные сложности усугубились из-за длительных выходных — реакция на инцидент была медленнее, чем могла быть. Примечательно, что за девять лет эксплуатации SpiNNaker в здании Килберна (построенном в 1972 году) аналогичные сбои уже случались, но до серьёзных последствий не доходило. Сейчас система восстановлена на 80% и проходит тестирование. Однако из-за замены вышедших из строя элементов возникнут новые простои.

Ключевым преимуществом SpiNNaker остаётся его отказоустойчивая архитектура: программное обеспечение способно адаптироваться к частичным поломкам. Команда разработчиков работает над автоматизацией аварийного отключения всей системы при перегреве, чтобы исключить повторение ситуации.

SpiNNaker, созданный для имитации нейронных сетей мозга с помощью миллиона ARM-ядер, продолжает участвовать в амбициозных проектах, включая моделирование работы мозга мыши. Инцидент высветил риски использования нестандартных решений охлаждения для высокопроизводительных систем. Опыт устранения последствий перегрева, как отметил Фербер, важен для развития нейроморфных технологий и управления сложными вычислительными кластерами.

 Источник: theregister.com, Изображение