Робот с «осязанием»: Amazon запустил робота Vulcan на складах в США и Германии

Компания Amazon представила робота Vulcan, оснащённого тактильными сенсорами, способного обрабатывать до 80% товаров на складах. Новая система, уже тестируемая в Германии и США, сочетает машинное обучение и уникальный манипулятор, не уступающий человеческой ловкости. Это решение не только ускорит обработку заказов до 300 единиц в час, но и снизит физическую нагрузку на сотрудников, создав новые специализации в робототехнике.

Ключевой особенностью Vulcan стала способность «чувствовать» объекты: датчики силы на манипуляторе регулируют захват, предотвращая повреждение хрупких предметов. Конструкция руки робота, напоминающая гибрид линейки и лопатки, позволяет аккуратно перемещать товары даже в плотно заполненных контейнерах. Как отметил директор Amazon по робототехнике Аарон Парнесс, система интерпретирует силу и крутящий момент, интегрируя данные в алгоритмы планирования движений.

Сейчас Vulcan работает на складах в Гамбурге и Спокане, где за 18 месяцев скорость обработки товаров выросла втрое. Робот уже превосходит среднестатистического сотрудника по скорости, хотя лучшие сортировщики пока лидируют в «трёхмерном тетрисе» упаковки. Однако Vulcan оптимизирует размещение товаров в нескольких контейнерах одновременно, решая задачу за 100 миллисекунд — человеку для этого требуются минуты.

Amazon подчёркивает, что Vulcan — часть стратегии 75%-ной автоматизации, где роботы и люди дополняют друг друга. Например, робот берёт на себя подъём тяжестей или поиск на высоких полках, а сотрудники решают нестандартные задачи. По данным компании, внедрение Vulcan уже создало новые вакансии в обслуживании робототехники и обучении персонала.

Успех системы связан с интеграцией ИИ-платформы Covariant, которая анализирует данные с тактильных сенсоров для непрерывного обучения. В будущем Amazon планирует оснастить аналогичными датчиками других роботов, что может вернуть в США производства, требующие работы с мелкими деталями.

Эксперты, вроде Кена Голдберга из Калифорнийского университета, признают прогресс, но напоминают: человеческое осязание пока недостижимо для машин.

 Источник: spectrum.ieee.org, roboticsandautomationnews.com