От спутников до целей: Пентагон увеличил финансирование ИИ-системы Maven Smart System до 1,3 млрд долларов

21 мая 2024 года Министерство обороны США объявило о расширении контракта с компанией Palantir Technologies на разработку системы Maven Smart System, подняв его стоимость с $480 млн до почти $1,3 млрд до 2029 года. Дополнительные $795 млн направлены на обеспечение американских оперативных командований — структур, управляющих военными операциями в разных регионах мира.

Проект Maven, запущенный Пентагоном в 2017 году, изначально создавался для интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в военные процессы. Система анализирует данные со спутников, беспилотников и других сенсоров, автоматизируя обнаружение и идентификацию целей. С 2022 года контроль над геопространственной разведкой в рамках Maven перешёл к Национальному агентству геопространственной разведки (NGA), которое координирует сбор данных на основе спутниковых снимков.

Palantir, помимо контракта с NGA, предоставляет лицензии Maven Smart System для армии, ВМС, ВВС и Космических сил США. По оценкам аналитиков William Blair, внедрение системы в войсках «значительно превысило ожидания»: за первый год пользовательская база выросла в четыре раза — количество активных пользователей превысило 20 000. Количество доступных инструментов в системе достигло 35.

Директор NGA вице-адмирал Фрэнк Уитворт подтвердил, что агентство заключило с Palantir отдельный контракт на $28 млн для расширения доступа к Maven. По его словам, система сократила время выполнения операций разведки с часов до минут в ходе учений, позволяя обрабатывать до тысячи решений за час. Алгоритмы Maven Smart System автоматически сканируют изображения, идентифицируют цели и приоритизируют их, объединяя данные разведки, наблюдения и рекогносцировки.

Palantir, основанная в 2003 году, стала ключевым подрядчиком Пентагона в области анализа больших данных. В рамках Maven с компанией сотрудничают около десятка субподрядчиков. Система, по словам Уитворта, является «флагманской программой целеуказания», где скорость и масштаб обработки данных критичны.

 Источник: spacenews.com