Результаты уникального эксперимента с человекоподобным роботом Pepper на основе ChatGPT стали достоянием общественности

Спустя почти два года после проведения исследования австралийские учёные обнародовали данные эксперимента, посвящённого изучению первых впечатлений людей от взаимодействия с человекоподобным чат-ботом. Работа, проведённая в середине 2023 года на инновационном фестивале, стала одним из первых проектов, где робот Pepper, интегрированный с моделью ChatGPT, общался с посетителями в реальных условиях. В эксперименте участвовали 88 человек, чьи ответы позволили исследователям глубже понять, как общество реагирует на симбиоз робототехники и технологий обработки естественного языка.

На момент проведения эксперимента подобный опыт был новым для большинства австралийцев. Уникальность проекта заключалась в объединении ChatGPT с физическим воплощением робота Pepper, что потребовало сложной технической настройки. Для обеспечения стабильной работы исследователи разработали сервер на базе Flask, который связал робота с API OpenAI и Google Cloud Platform для распознавания речи. Программное обеспечение Pepper модифицировали, чтобы минимизировать задержки в ответах и сделать диалог плавным: использовали «промпт-инжиниринг», ограничили длину реплик и задали условия завершения беседы.

Анализ отзывов участников выявил четыре ключевые темы. Во-первых, эмоции людей варьировались от восторга до разочарования, иногда в рамках одного диалога. Например, участники хвалили робота за креативность, но критиковали за технические сбои. Во-вторых, физическое воплощение Pepper вызвало неоднозначную реакцию: одни воспринимали его как «личностное» взаимодействие, другие считали форму робота неестественной и отвлекающей. Примечательно, что многие неосознанно присваивали Pepper женский род, что, по мнению учёных, могло быть связано с именем робота или стереотипами о чат-ботах. Третья тема касалась ожиданий от социального взаимодействия. Участники ждали от Pepper соблюдения человеческих норм: чередования реплик, эмпатии, пауз для ответа. Однако робот часто говорил слишком много, создавая ощущение одностороннего диалога.

Четвёртый аспект — рекомендации по улучшению. Участники предложили оптимизировать технические параметры (снизить задержки, улучшить распознавание речи, добавить субтитры) и сделать систему инклюзивнее: поддержать разные акценты, языки, а также учесть потребности пожилых людей и представителей различных культур.

Исследование подчёркивает важность тестирования роботов в реальных условиях, где проявляются нюансы, неочевидные в лабораторных экспериментах. По мнению авторов, выводы работы значимы для разработчиков: при создании человекоподобных систем необходимо учитывать не только технические аспекты, но и эмоциональные реакции, социальные ожидания, культурное разнообразие.

Эта работа стала важным шагом в области человеко-машинного взаимодействия, особенно на фоне растущего внедрения чат-ботов в повседневную жизнь. Результаты напоминают, что даже передовые технологии требуют внимания к «человеческому измерению» — от технической надёжности до этики и инклюзивности.

 Источник: Nature Scientific Reports