Обгоняет DeepSeek и Qwen3: «Т-Банк» выпустил модель с гибридным режимом рассуждений T-Pro 2.0

Компания «Т-Технологии», технологическое подразделение «Т-Банка» (ранее — «Тинькофф Банка»), представила T-Pro 2.0 — первую собственную большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений. Как смело обещают разработчики, T-Pro 2.0 сочетает более высокое качество ответов на сложные запросы с экономией вычислительных ресурсов в 2 раза для запросов на русском языке по сравнению с аналогами Qwen3 и DeepSeek R1-Distil. 

Гибридные модели позволяют выбирать между быстрыми простыми ответами и глубоким анализом, что помогает оптимизировать расходы на вычисления при внедрении ИИ.

В компании рассказали:

За счет рассуждений модель научилась решать сложные аналитические задачи, структурно рассуждать и планировать свои действия, выдвигать гипотезы и опровергать их самостоятельно. Если раньше моделям можно было дать автономную задачу, на которую в среднем у человека уходит 30 секунд, то моделям с режимом рассуждений можно поручать задачи на которые у человека уходит в среднем 8 минут. 

Решения в таких моделях более прозрачны и воспроизводимы, что делает их технологической базой для агентов нового поколения, которые способны взаимодействовать с внешними интерфейсами и выполнять задачи без контроля человека. Например, в поддержке ИИ-агенты помогают не просто генерировать ответы, но и решать вопросы без привлечения оператора, в «Т-Банке» доля таких обращений уже достигла 45%. 

«Т-Банк» планирует интегрировать новую модель в работу своих ИИ-ассистентов, которые доступны всем клиентам банка, а также применять для повышения эффективности операционных процессов. 

T-Pro 2.0 на 32 млрд параметров доступна на Hugging Face в открытом доступе под лицензией Apache 2.0, что позволяет компаниям свободно скачивать, использовать, адаптировать и дообучать на своих данных и интегрировать её в свои решения.

 Источник: Т-Технологии», Hugging Face