начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Покупаем, Скупка Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (245)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1905
Товаров под заказ: 6647
Обновление: 19 Октября 04:36

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

Goldman Sachs: ажиотаж вокруг искусственного интеллекта — это всё ещё ранняя стадия

10:29 20/10/2025

Goldman Sachs опроверг опасения по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта, заявив, что бум искусственного интеллекта всё ещё находится на ранней стадии. В новом прогнозе аналитики инвестиционного банка отметили, что текущие расходы на ИИ остаются скромными по сравнению с долгосрочным экономическим потенциалом этой технологии.

По оценке банка, инвестиции в ИИ в США составляют менее 1% ВВП. Для сравнения, предыдущие технологические бумы, такие как железные дороги, электрификация и эпоха интернета, достигали пика в 2–5% ВВП. Goldman ожидает, что к 2025 году инвестиции в ИИ вырастут до 300 миллиардов долларов.

Goldman Sachs обозначил две основные причины своего оптимистичного прогноза. Во-первых, внедрение ИИ в существующих секторах уже обеспечивает ощутимый рост производительности. Во-вторых, этот рост зависит от масштабной вычислительной инфраструктуры, которая оправдывает текущие инвестиции в чипы, серверы и центры обработки данных.

Изображение Midjourney

По данным Goldman Sachs, генеративный ИИ может в конечном итоге принести экономике США до 20 триллионов долларов, при этом 8 триллионов долларов поступят компаниям в виде дохода от капитала. Банк прогнозирует, что производительность труда может вырасти на 15% в течение следующего десятилетия после широкого внедрения инструментов ИИ.

Однако в отчёте также указывается на потенциальный риск. Остаётся неясным, получат ли компании, инвестирующие сегодня больше всего средств в ИИ, наибольшую выгоду в долгосрочной перспективе. Опыт прошлых инфраструктурных циклов показывает, что ранние участники рынка часто создавали дорогостоящие системы, которые впоследствии приобретались по дешёвке более успешными опоздавшими. Быстрая амортизация аппаратного обеспечения ИИ и высокие темпы разработки моделей могут сделать подобные результаты вполне возможными.

 Источник: gizmochina

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...