начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Покупаем, Скупка Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (343)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1908
Товаров под заказ: 6787
Обновление: 16 Октября 04:40

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

Учёные превратили грибы в живые микрочипы памяти

12:59 28/10/2025

Учёные из Университета штата Огайо показали, что обычные грибы, такие как шиитаке и шампиньоны, можно использовать в качестве живых микрочипов памяти, которые не только хранят данные, но и обрабатывают информацию, подобно мозгу. Эти биоэлектронные устройства называются мемристорами — они способны запоминать электрические сигналы, проходящие через них.

Грибы обладают уникальными биологическими и электрическими свойствами, позволяющими им изменять проводимость в зависимости от стимулов, что имитирует обучение нейронов. Исследователи высушивали грибные образцы и подключали их к специальным электронным цепям, подавая контролируемые электрические импульсы различного напряжения и частоты.

Иллюстрация: Sora

Результаты показали, что грибной мемристор смог переключаться между электрическими состояниями с частотой до 5850 раз в секунду и с точностью около 90%. При высоких напряжениях точность падала, но объединение нескольких грибов в сеть восстанавливало стабильность, похожую на нейронные связи в мозге.

Такое живое электрооборудование отличается экологичностью, поскольку грибные материалы биоразлагаемы и дешевле в производстве, что поможет снизить количество электронных отходов и энергозатраты, связанные с традиционной микроэлектроникой на основе редких металлов.

Авторы работы отмечают, что их исследование открывает перспективы для создания энергоэффективных, экологичных вычислительных систем, способных учиться и адаптироваться, как биологические нейросети.

 Источник: techspot

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...