начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Покупаем, Скупка Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (342)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1908
Товаров под заказ: 6787
Обновление: 16 Октября 04:40

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

Китай представил компактный ИИ-сервер BIE-1 с энергопотреблением на 90% ниже традиционных суперкомпьютеров

12:59 28/10/2025

Китайский Институт науки и технологий искусственного интеллекта в Гуандуне (GDIIST) продемонстрировал уникальное вычислительное устройство BIE-1 — компактный ИИ-сервер, по размерам сопоставимый с минихолодильником. Его разработчики утверждают, что новинка использует всего 10% энергии крупных суперкомпьютеров при сопоставимой вычислительной мощности.

BIE-1 оснащён 1 152 ядрами процессора, 4,8 ТБ памяти DDR5 и 204 ТБ накопителей. Скорость обработки данных достигает примерно 100 000 токенов в секунду при обучении и 500 000 токенов в секунду при выводе данных, что примерно соответствует производительности кластеров мощных графических процессоров. Устройство использует «интуитивную нейронную сеть» — алгоритм, вдохновлённый устройством человеческого мозга, способный эффективно учиться, анализировать и принимать решения на основе ограниченного объёма данных с поддержкой мультимодальных входов (текст, изображения, речь).

Иллюстрация: Sora

Сервер может работать от обычной бытовой электросети, оставаясь при этом тихим и с температурой ЦП ниже 70 °С даже при максимальной нагрузке. Благодаря своему небольшому размеру и энергоэффективности BIE-1 подходит для использования в жилых и офисных помещениях, а также в мобильных условиях.

Разработчики полагают, что эта технология может стать прорывом в децентрализованном и устойчивом вычислительном подходе, позволяя снизить нагрузку на централизованные дата-центры и энергетические сети. Производство и коммерциализация новой системы уже ведутся двумя стартапами на базе GDIIST.

 Источник: interestingengineering

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...