начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Покупаем, Скупка Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (213)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1909
Товаров под заказ: 6743
Обновление: 15 Октября 04:38

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

Домашний мини-суперкомпьютер Nvidia DGX Spark не обеспечивает и половины заявленной производительности? Джон Кармак пожаловался на работу ПК

06:59 28/10/2025

Известный разработчик Джон Кармак (John Carmack) заявил, что домашний мини-суперкомпьютер Nvidia DGX Spark, который продаётся многими сторонними брендами, не обеспечивает заявленной производительности. 

Фото Videocardz

Кармак, получивший известность благодаря разработке Doom и Quake, утверждает, что система потребляет более чем вдвое меньше заявленного и при этом обеспечивает соответствующую производительность. 

Похоже, DGX Spark потребляет всего 100 Вт, что меньше половины номинальных 240 Вт, и, похоже, обеспечивает лишь около половины заявленной производительности (исходя из соотношения 1 PF для FP4 и 125 TF для BF16). Даже на таком уровне он довольно сильно греется, и я видел сообщения о самопроизвольных перезагрузках при длительной работе. Так что, мощность была снижена перед запуском? 

Можно было бы подумать, что это брак экземпляра самого Кармака, но такие отзывы уже не единичны. К примеру, там же в социальной сети X автору ответил ведущий разработчик фреймворка MLX от Apple, написав, что у него получилось всего около 60 TFLOPS в режиме BF16. 

Nvidia пока никак не прокомментировала ситуацию, однако нужно отметить, что DGX Spark опирается на структурную разреженность - аппаратную особенность, которая пропускает операции с нулевыми значениями в нейронных сетях, фактически удваивая пиковую скорость вычислений. Однако показатели производительности в этом случае будут достигаться только в нагрузках, которые полностью оптимизированы под эту особенность, так что, возможно, в этом случае речь как раз о недостатке мощности в неоптимизированных нагрузках.

 Источник: X, Videocardz

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...