начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Ломбард Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (304)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1903
Товаров под заказ: 6308
Обновление: 20 Сентября 04:41

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

Nvidia даёт беспилотникам «человеческий мозг»: новая модель Alpamayo-R1 учит машины понимать дорогу

04:04 03/12/2025

Nvidia представила новую модель искусственного интеллекта Alpamayo-R1, предназначенную для обучения беспилотных автомобилей. Эта модель способна обрабатывать как текст, так и изображения, что позволяет автомобилям анализировать обстановку и принимать более взвешенные решения, имитируя человеческое понимание ситуации на дороге. Разработка была представлена на конференции NeurIPS AI в Сан-Диего (штат Калифорния).

Alpamayo-R1 базируется на модели Cosmos-Reason от Nvidia, представленной в январе и дополненной в августе. Cosmos-Reason способна анализировать ситуацию и «обдумывать» решения до совершения действия. Nvidia утверждает, что Alpamayo-R1 — первая модель, ориентированная именно на задачи автономного вождения.

Разработчики надеются, что Alpamayo-R1 позволит беспилотным автомобилям принимать решения, основываясь на «здравом смысле», подобно человеку.

Источник: Nvidia

Вместе с Alpamayo-R1 Nvidia представила Cosmos Cookbook — набор инструкций, ресурсов и алгоритмов для обучения моделей Cosmos. Он включает в себя рекомендации по подготовке данных, генерации синтетических данных и оценке моделей. Alpamayo-R1 и Cosmos Cookbook доступны на платформах GitHub и Hugging Face.

Эти разработки — часть стратегии Nvidia по развитию «физического ИИ», который позволит роботам и автономным системам взаимодействовать с реальным миром. Дженсен Хуанг неоднократно заявлял, что «физический ИИ» станет следующим этапом развития искусственного интеллекта. Билл Дэйли, главный научный сотрудник Nvidia, также подчёркивал важность «физического ИИ» для робототехники. «Мы хотим создавать "мозг" для всех роботов», — заявил Дэйли.

 Источник: TechCrunch, blogs.nvidia.com

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...