Число Пи вычислено до 314 триллионов знаков на одном сервере, обойдя рекорд Google Cloud

Вычислено 314 триллионов знаков числа π на одном физическом сервере — это новый мировой рекорд. Предыдущий результат, установленный Google Cloud в 2022 году, составлял 100 триллионов знаков.

Рекорд был получен компанией StorageReview без использования распределённой облачной инфраструктуры. Все вычисления выполнялись на единственном сервере и продолжались 110 дней непрерывной работы.

В основе системы использовался сервер Dell PowerEdge R7725 с двумя процессорами AMD EPYC 9965, обеспечивающими в сумме 384 вычислительных ядра, и 1,5 ТБ оперативной памяти DDR5. Для хранения данных применялись 40 NVMe-накопителей Micron 6550 Ion общей ёмкостью 2,1 ПБ.

Из них 34 накопителя использовались для временных файлов программы y-cruncher в режиме JBOD — без объединения в массив, а оставшиеся шесть были собраны в RAID для защиты конечного результата. Такая конфигурация позволила добиться высокой пропускной способности и энергоэффективности.

За время вычислений система выполнила 132 ПБ логических операций чтения и 112 ПБ операций записи. Пиковое использование дискового пространства достигло 1,43 ПиБ, а максимальный размер контрольной точки превысил 774 ТиБ. Каждый SSD записал около 7,3 ПБ данных, что в сумме составило 249 ПБ для всех swap-устройств.

Среднее энергопотребление системы составляло около 1600 Вт, а общее потребление энергии — примерно 4305 кВт⋅ч, или 13,7 кВт⋅ч на триллион вычисленных знаков. Для сравнения, предыдущий кластерный рекорд по вычислению 300 триллионов знаков числа π, по опубликованным данным, потребовал более 33 000 кВт⋅ч.

Полученный результат показывает, что для задач, где критичны оптимизация хранения и обработка больших объёмов данных, тщательно настроенные серверные системы могут оказаться эффективнее облачных инфраструктур. При этом авторы подчёркивают, что такой вывод применим только к данному типу вычислений и не может быть автоматически перенесён на другие научные или коммерческие задачи.

 Источник: TechRadar