начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Ломбард Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (94)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1906
Товаров под заказ: 6651
Обновление: 29 Августа 05:01

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

В России создали первый квантовый компьютер на кусептах — семиуровневых кудитах

05:49 29/12/2025

Ученые из Российского квантового центра представили разработку, позволившую создать процессор, эквивалентный 72 кубитам, с рекордной точностью двухкубитных операций. Об этом сообщила пресс-служба РКЦ. 

Сгенерировано нейросетью Midjourney

В классических вычислениях минимальной единицей информации является бит, принимающий значение 0 или 1, а квантовые компьютеры оперируют кубитами, способными находиться в двух состояниях одновременно. Однако квантовые системы могут масштабироваться не только за счет увеличения числа кубитов, но и благодаря наращиванию их уровней. Как рассказали в РКЦ, в представленном процессоре на основе 26 ионов кальция впервые в России реализованы семиуровневые кудиты — кусепты, способные принимать значения от 0 до 6. 

Команда во главе с Кириллом Лахманским разработала специализированные лазерные системы и сложную оптическую архитектуру, а также усовершенствовала управляющую электронику и программное обеспечение. В ближайшей перспективе исследователи планируют приступить к интеграции поверхностных ионных ловушек, что позволит обеспечить индивидуальный контроль каждого иона и дополнительно повысить точность вычислений. Лахманский отметил:

Чем более сложные квантовые системы мы создаем, тем ближе подходим к их практическому применению в индустрии. Ключевое преимущество процессора на кусептах — удобство масштабирования: мы можем кратно наращивать вычислительную мощность как за счет увеличения числа уровней кудитов, так и за счет числа ионов.

По словам Лахманского, в начале 2026 года исследователи планируют приступить к реализации алгоритма MaxCut для решения фундаментальной задачи комбинаторной оптимизации, имеющей важное значение для логистики, проектирования сетей и статистической физики.

 Источник: РКЦ

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...