начало email карта Новости О фирме Прайс-листы Корзина Наш сервис Кредит Ломбард Форум

Скачать Прайс-лист:


Подписаться на рассылку

Мы принимаем к оплате:

Системы пластиковых карт

Телефон доверия

IP веб-камера

Выбирай настоящее

Сейчас на сайте:

  • Гостей (621)

Томск

Центральный офис:
г.Томск, ул.Косарева 33,
тел. (3822) 27-46-48
тел. (3822) 27-48-46

Товаров в наличии: 1908
Товаров под заказ: 6698
Обновление: 14 Августа 05:05

Ещё не зарегистрированы?  / Забыли пароль?

Товаров в корзине: 0 шт. на сумму 0 р.
Товары для сравнения: 0 шт.

Новости\Новости ИТ

ВВС США инвестируют $24 млн в бортовой ИИ: новые алгоритмы позволят выполнять критические задачи без задержек и зависимости от дата-ентров

07:49 17/01/2026

Некоммерческая организация SRC, специализирующаяся на оборонных исследованиях и разработках, получила контракт на сумму $24 млн от Исследовательской лаборатории ВВС США (AFRL) на разработку встроенных систем искусственного интеллекта и машинного обучения нового поколения для наземных, воздушных и космических применений.

В рамках контракта SRC разработает новые алгоритмы, высокопроизводительные архитектуры встроенных вычислений и аппаратное обеспечение со сверхмалыми размерами, весом и энергопотреблением (SWaP). Эти разработки позволят выполнять задачи без зависимости от внешних сетей. Предполагается, что новые системы будут использоваться для обработки данных на борту, ситуационной осведомлённости и анализа информации.

Изображение сгенерировано: Grok

Основное внимание уделяется развитию периферийной обработки (edge processing) — возможности анализа больших объёмов данных и запуска сложных алгоритмов непосредственно на борту платформы, вместо использования удалённых центров обработки данных. Периферийные вычисления позволят снизить задержки и повысить надёжность работы систем, особенно в условиях нестабильной связи. 

Поскольку ВВС переходят к распределённым и гибким системам, работающим в условиях жёсткой конкуренции, возможность получать, обрабатывать и принимать решения на борту становится необходимой.

В рамках исследования SRC также изучит новые способы быстрой подготовки и развёртывания моделей машинного обучения в динамичных условиях. Это включает в себя методы минимизации объёма данных, необходимых для создания надёжных алгоритмов, и быстрой переподготовки моделей при изменении условий. Более быстрая обработка данных повысит оперативность выполнения задач в реальном времени в сложных условиях, когда каналы связи могут быть заглушены или повреждены.

 Источник: satellite evolution

Увидели ошибку в тексте новости? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter!

Обсудить на форуме...