Самый быстрый SSD для обычных пользователей? Corsair MP700 Pro XT предлагает скорости 14,9 и 14,5 ГБ/с и производительность до 3,3 млн IOPS

Компания Corsair представила новый флагманский SSD MP700 Pro XT с интерфейсом PCIe 5.0 и максимальной скоростью, которая сейчас доступна в этом сегменте. 

Скорость чтения заявлена равной 14,9 ГБ/с, а скорость записи лишь немногим ниже - 14,5 ГБ/с. Судя по всему, по совокупности характеристик это лучшее, что есть на рынке прямо сейчас.  

В основе тут лежит память 3D TLC NAND и контроллер Phison E28. Компания говорит о производительности в 1,5 и 3,3 млн IOPS при операциях чтения и записи соответственно. Показатель TBW составляет 700.  

За модель объёмом 1 ТБ просят 160 долларов, но также доступны версии объёмом 2 и 4 ТБ.  

Также Corsair представила накопитель MP700 Micro, который выделяется форм-фактором M.2 2242. Тут скорости ниже - 10 ГБ/с и 8 ГБ/с. 

 Источник: Corsair

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Как превратить базовый iPhone 17 Pro Max 256GB в топовую версию с 2 ТБ памяти. Энтузиаст самостоятельно перепаял микросхему памяти

Apple традиционно просит немало денег за увеличение объёма накопителя как в своих смартфонах, так и в ноутбуках. Автор канала DirectorFeng решил попробовать сэкономить и собственными силами наделить новенький iPhone 17 Pro Max 256GB сразу 2 ТБ памяти. 

Если сократить, то он просто выпаял родную микросхему флеш-памяти и припаял на её место новую объёмом 2 ТБ. Само собой, технически это весьма сложный процесс, требующий и инструментов, и огромного опыта в ремонте такого рода. 

Также в данной ситуации было важным найти подходящий чип памяти. Родной в этом случае был Toshiba K5A4, а заменили его на K6B3 того же производителя. При этом чипы незначительно, но отличались габаритами, что не помешало автору завершить процесс. 

В конце осталось подключить iPhone к Mac и прошить в него операционную систему, что тоже удалось без проблем. В итоге автор сэкономил около 800 долларов, хотя это без учёта цены микросхемы и стоимости собственной работы.  

 Источник: YouTube

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Производством Samsung будет управлять ИИ. Компания совместно с Nvidia построит фабрику ИИ на основе 50 000 ускорителей

Компании Samsung и Nvidia расширили своё партнёрство и объявили о проекте фабрики ИИ, оснащённой большим количеством ускорителей Nvidia. 

Речь о ЦОД для Samsung, который будет опираться на 50 000 ускорителей для ИИ, вероятно, новейшего поколения Blackwell. Эта система, как говорит сама Samsung, позволит компании интегрировать искусственный интеллект во все производственные процессы, что должно ускорить процессы разработки новых продуктов, начиная со смартфонов и заканчивая новыми чипами. 

Samsung говорит, что намерена использовать эту фабрику для интеграции своих производственных процессов в единую интеллектуальную сеть, где ИИ непрерывно анализирует, прогнозирует и оптимизирует производственные среды в режиме реального времени.  

 Источник: WCCF Tech

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Western Digital наконец-то взялась за расследование проблемы со своими старыми HDD с технологией черепичной магнитной записи

Компания Western Digital заявила, что изучает потенциальные проблемы со своими старыми жёсткими дисками, выявленные специалистами по восстановлению данных.  

Речь идёт о серии накопителей WD Blue и Red ёмкостью от 2 до 6 ТБ, выпущенных примерно в 2020 году. Они все относятся к классу накопителей с технологией SMR (черепичная магнитная запись), которая уже была причиной коллективного иска WD в 2021 году. 

На эти накопители жаловались уже давно, но в какой-то момент проблемы обнаружили специалисты 030 Datenrettung Berlin.  

Как сообщает сама WD, несколько специалистов по восстановлению данных, включая специалистов упомянутой 030 DB, начали сообщать о фундаментальных проблемах, связанных с использованием WD технологии SMR в дисках. Ещё с 2021 года специалистам было известно, что накопители WD Red и Blue SMR ёмкостью от 2 до 6 ТБ имеют повышенную вероятность выхода из строя, вплоть до безвозвратной потери данных и физического повреждения диска. Они говорили, что диски Western Digital Blue и Red с номерами моделей WD*0EZAZ, WD*0EDAZ и WD*0EFAX объёмом 2 ТБ, 3 ТБ, 4 ТБ и 6 ТБ подвержены аномально высокой частоте отказов. Теперь компания наконец-то инициировала собственное расследование. 

Доверие и надёжность — основа всего, что мы делаем в Western Digital. Мы серьёзно относимся к результатам, представленным 030 Datenrettung Berlin, и инициировали расследование силами наших инженеров, чтобы понять объём и подробности этих отчётов 

 Источник: Heise

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Samsung продала все чипы памяти HBM4 на 2026 год ещё до начала производства

После нескольких непростых кварталов Samsung Electronics уверенно возвращает позиции на рынке полупроводников: компания сообщила, что весь объём поставок чипов HBM4 на 2026 год уже распродан, хотя массовое производство пока не запущено.

Высокоскоростная память HBM (High Bandwidth Memory) используется в графических ускорителях и серверах для ИИ. После того как Samsung получила одобрение от Nvidia на поставки своих чипов HBM3E, результаты бизнеса резко пошли вверх — рост цен на традиционные DRAM и NAND также улучшил финансовые показатели.

В ходе последнего отчёта о доходах вице-президент подразделения памяти Samsung Ким Чжэ-джун отметил, что спрос на HBM4 «существенно превышает доступные объёмы», и компания рассматривает возможность расширения производственных мощностей. Уже начались поставки пробных партий HBM4 ключевым клиентам, включая Nvidia, для тестирования качества.

Samsung долгое время уступала конкурентам SK Hynix и Micron, которые захватили большую часть рынка HBM3E. Но огромный спрос на HBM4 позволит Samsung вернуться в число лидеров.

 Источник: Sammobile

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

«Большой 5-местный кроссовер для молодежи» с пожизненной гарантией — всего 70 тыс. юаней (800 тысяч рублей). Представлен Jetour Dashing 2026 Youth Edition

Chery вывела на домашний рынок кроссовер Jetour Dashing Youth Edition 2026, стартовая цена составляет 69 900 юаней (примерно 800 тыс. рублей). Модель преподносится как «пятидверный кроссовер для молодых покупателей». Покупатели машины могут рассчитывать на рассрочку на 3 года без переплат (она покрывает 80 тыс. юаней, так что в рассрочку можно приобрести не только базовую версию), пожизненную гарантию (для первого владельца) и 3 года бесплатного трафика для подключения к сетевым сервисам. Цена топовой версии — 84 тыс. юаней (950 тыс. рублей).  Для сравнения, в России Jetour Dashing стоит от 2 млн рублей.

Габариты машины составляют 4600×1900×1685 мм, колёсная база — 2720 мм. Доля высокопрочной стали в конструкции машины составляет 78%. В оснащении — система кругового обзора, четыре подушки безопасности, медиасистема с экраном диагональю 12,8 дюйма, электропривод сидений по 6 направлениям, двухзонный климат-контроль, беспроводная зарядка смартфонов и полноскоростной адаптивный круиз-контроль.

В базовой версии — 1,5-литровый турбомотор и 6-ступенчатая механическая коробка передач, в версиях подороже — более мощный 1,5-литровый турбомотор и 6-ступенчатый «робот». Подвеска — полностью независимая, но полного привода нет.

 Источник: ITHome

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Парадокс: Mercedes-Benz официально ушла из России, при этом каждый 27-й «Гелендваген» попадает в РФ

Интересную статистику привел глава «Автостата»: оказывается, каждый 27-й Mercedes-Benz G-класса — «Гелендваген» — попадает в Россию несмотря на то, что Mercedes-Benz ушла из нашей страны, а западные санкции запрещают поставки таких дорогих машин в РФ.

Согласно данным квартального отчета, за первые 9 месяцев 2025 года Mercedes-Benz произвела и поставила по всему миру 35174 внедорожника G-класса. По данным «Автостата», за тот же период в России на учет было поставлено 1304 новых Mercedes-Benz G-класса. Получается, что даже несмотря на отсутствие официальных поставок доля России в глобальных продажах премиум-внедорожников Mercedes-Benz составляет 3,7%.

 Источник: Фото, Сергей Целиков - Автостат

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Nissan и Forsberg Racing «прокачали» классический Nissan Patrol Y60 — мотор выдает 1000 л.с.

К выставке тюнинга SEMA Show 2025, которая стартует в Лас-Вегасе уже на следующей неделе, Nissan в сотрудничестве с Forsberg Racing подготовили интересный концепт на базе классического Nissan Patrol Y60, что выпускался с 1987 года по 1997. Машина получила мотор мощностью 1000 л.с.

Ретро-внедорожник Patrol Y60 Rally получил модернизированный турбированный 4,8-литровый мотор TB48 мощностью 1000 л. с. Изначально мощность этого двигателя составляла не более 250 л.с., но инженеры установили систему наддува Garrett, модернизировали выпускной и выпускной коллекторы, перенастроили блоки управления двигателем. Мотор, к слову, сочетается с механической коробкой передач, а сцепление, естественно, усилили.

Доработки затронули и подвеску — ее усилили. Внедорожник получил 35-дюймовые шины, расширенные крылья и стильную классическую ливрею. В салоне — кресла-ковши и спортивный руль.

 Источник: Carscoops, Auto.ru

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Microsoft и OpenAI решили сами определить, что считать «общим искусственным интеллектом»

Microsoft и OpenAI объявили, что будут самостоятельно решать, что считать «общим искусственным интеллектом» (AGI) — и когда можно будет заявить о его достижении. Как сообщили Сэм Альтман и Сатья Наделла в совместном подкасте, компании намерены создать специальную экспертную группу, которая и вынесет этот вердикт.

Однако пока неизвестно, кто войдёт в совет, какие критерии он будет использовать и как вообще стороны определяют сам термин AGI.

Альтман и Наделла признали, что даже между ними нет общего определения или сроков появления AGI. Когда-то этот термин означал систему, способную мыслить, обучаться и решать задачи на уровне человека. Теперь же он стал предметом договорных формулировок между двумя корпорациями.

Такое решение делает понятие AGI фактически внутренним термином компаний. Его границы и момент достижения будут определяться не научным сообществом, а специально созданным советом Microsoft и OpenAI — без общепринятых критериев и без внешней проверки.

 Источник: the-decoder

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Meta* и Эдинбургский университет представили метод, который позволяет заглянуть внутрь LLM и исправлять её ошибки рассуждений

Учёные из Meta* FAIR и Эдинбургского университета создали метод, который позволяет не только определить, насколько корректно рассуждает языковая модель, но и вмешаться в процесс, чтобы исправить ошибку. Подход получил название Circuit-based Reasoning Verification (CRV) и основан на анализе «вычислительных цепей» — подграфов нейронов, которые реализуют скрытые алгоритмы внутри модели.

CRV строит граф вычислений модели и отслеживает, какие связи между признаками активируются при решении задачи. Если структура этих связей указывает на сбой, то метод фиксирует ошибку и может подсказать, где именно произошёл сбой вычислений. Это, по сути, инструмент диагностики, который открывает внутреннюю «механику» модели и позволяет понимать, почему она пришла к неверному выводу.

Чтобы сделать такую «внутреннюю диагностику» возможной, исследователи модифицировали архитектуру LLM — в частности, Llama 3.1 8B Instruct — заменив плотные слои трансформера на обученные транскодеры. Эти компоненты заставляют модель представлять промежуточные вычисления не как непрозрачные числовые векторы, а как набор разреженных признаков. В итоге CRV получает возможность наблюдать, как информация распространяется внутри модели, и фиксировать характерные структурные «отпечатки» правильных и ошибочных шагов рассуждения.

На этом основании создаётся диагностическая модель, которая классифицирует каждый шаг рассуждения как корректный или ошибочный. В тестах на синтетических и реальных задачах (логические, арифметические, GSM8K) CRV показала более высокую точность, чем существующие black-box и gray-box методы, которые ограничиваются внешним поведением модели или простыми пробами активаций.

Ключевой результат — CRV не просто замечает корреляции, а выявляет причины ошибок. В одном из примеров система зафиксировала преждевременную активацию «умножающего» признака, из-за чего модель ошиблась в порядке операций. После редактирования этого признака модель пересчитала выражение правильно.

Анализ также показал, что характер ошибок зависит от типа задачи: сбои в логических рассуждениях и арифметике проявляются в разных паттернах вычислений. Это значит, что диагностический классификатор нужно обучать отдельно для каждого класса задач, хотя сами транскодеры остаются общими.

Авторы считают CRV шагом к созданию «учения об интерпретируемом ИИ», где поведение моделей можно не только наблюдать, но и понимать причинно — как разработчики анализируют трассировку ошибок в обычных программах. Потенциально на основе CRV могут появиться «отладчики для ИИ», позволяющие разработчикам выявлять первопричину сбоя и вносить точечные исправления без полного переобучения модели.

Если такие инструменты станут практикой, то языковые модели смогут действовать более надёжно и даже самостоятельно корректировать свои рассуждения при возникновении логических ошибок — почти как человек.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

 Источник: venturebeat

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)