Анализ 235 тысяч метеоров показал как экстремальный нагрев Солнца превращает каменные объекты в «псевдокометы»

Астероиды способны выбрасывать метеороиды не только при столкновениях или вращательном распаде, но и под действием экстремального нагрева от Солнца. Группа исследователей проанализировала более 235 тысяч метеоров и болидов, зарегистрированных четырьмя ведущими наблюдательными кампаниями (GMN, CAMS, EDMOND, SonotaCo), чтобы выявить свежие следы такой активности.

Учёные применили современные методы статистики и кластеризации, чтобы отделить метеоры кометного происхождения и известные потоки, а затем искали локальные избытки орбитального сходства — признак недавнего выброса вещества. В результате был подтверждён новый диффузный поток в южной области Девы, получивший предварительное обозначение M2026-A1. Его орбита (перигелий q ≈ 0,22 а.е., наклонение ~12°) и физические свойства указывают на происхождение от астероида, разрушавшегося под действием солнечного тепла — так называемый механизм "rock-comet".

Этот поток состоит преимущественно из частиц, зарегистрированных GMN, и не совпадает с известными метеорными дождями. Анализ показал, что его формирование связано с термическим растрескиванием, дегазацией и постепенным разрушением слабых околоземных астероидов при сближении с Солнцем. Подобные процессы ранее обсуждались для астероида (3200) Фаэтон — родителя Геминид.

В то же время исследование не выявило значимых признаков недавних приливных разрушений астероидов при сближении с Землёй или Венерой: вклад таких событий в общий поток метеоров оказался не более 0,02%. Это согласуется с быстрым рассеиванием «орбитальных семейств» после разрушения и доминированием других механизмов выброса пыли.

Авторы отмечают, что будущие миссии, такие как NASA NEO Surveyor, позволят найти родительские тела подобных потоков и уточнить роль термических процессов в эволюции малых тел Солнечной системы.

 Источник: arXiv

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Космологическая константа меняет знак: новые модели объясняют ускорение Вселенной

Группа теоретиков во главе с Мариам Бухмади-Лопес и Беньятом Ибарра-Уриондо (Испания) разработала класс моделей тёмной энергии, в которых космологическая константа — ключевой параметр ускоренного расширения Вселенной — способна менять знак на определённом этапе эволюции.

В стандартной космологии ΛCDM эта величина всегда положительна, однако новые сценарии допускают переход от отрицательных значений в ранней Вселенной к положительным на малых красных смещениях.

Авторы рассмотрели как резкие, так и плавные варианты такого перехода, включая ступенчатые и непрерывные функции. Для анализа использовались космологические параметры, а также численное моделирование роста возмущений материи и гравитационного потенциала. Все модели были сопоставлены с современными наблюдательными данными и стандартной моделью ΛCDM.

Результаты показывают: до момента смены знака тёмная энергия действует как отрицательное давление, усиливая замедление расширения. После перехода Вселенная вновь ускоряется, а при плавных сценариях возникает промежуточная фаза дополнительного ускорения. Влияние на формирование структуры проявляется в небольших отличиях от ΛCDM — особенно в росте плотностных возмущений и эволюции гравитационного потенциала вблизи перехода.

Модели с меняющейся космологической константой хорошо согласуются с наблюдениями и способны частично устранить известные противоречия (например, расхождение в определении постоянной Хаббла и параметра S8). Авторы подчёркивают, что такие сценарии дают уникальные предсказания для будущих космологических обзоров и могут быть проверены по тонким особенностям в данных о крупномасштабной структуре Вселенной.

Работа открывает новое направление в теории тёмной энергии, предлагая физически обоснованный механизм смены знака космологической константы и давая возможность объяснить часть космологических аномалий без радикального пересмотра стандартной модели.

 Источник: arXiv

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

ИИ-модель AdGazer научилась предсказывать внимание к рекламе на основе контекста

Учёные из Университета Мэриленда (США) и Тилбургского университета (Нидерланды) представили систему AdGazer — ИИ-инструмент для прогнозирования того, сколько внимания пользователи уделят рекламным объявлениям в интернете. В отличие от традиционных подходов, AdGazer анализирует не только само объявление, но и его медийное окружение: тематику страницы, сложность контента и визуальные особенности.

В основе AdGazer лежит крупная языковая модель, которая «понимает» смысл окружающего текста и подбирает наиболее релевантные объявления для каждого контекста. Система также использует алгоритмы машинного обучения, чтобы оценить, как долго пользователь будет смотреть на рекламу и запомнит ли бренд.

В ходе тестирования на более чем 3500 цифровых объявлениях с применением трекинга взгляда AdGazer показал точность 0,83 по вниманию к рекламе и 0,80 по вниманию к бренду — это выше, чем у популярных компьютерных моделей VGG16 и ResNet50. Авторы отмечают, что контекст страницы объясняет до трети внимания к рекламе и пятой части внимания к бренду.

«AdGazer — это шаг вперёд в использовании ИИ и поведенческих теорий для повышения эффективности цифровой рекламы», — говорит Мишель Ведель, профессор Университета Мэриленда и соавтор работы. Согласно заявлению, инструмент помогает размещать объявления там, где они действительно будут замечены, что выгодно отличает его от простого текстового сопоставления или нативной рекламы.

Разработка открывает новые возможности для рекламных платформ и брендов, позволяя более точно прогнозировать эффективность кампаний и минимизировать «слепые зоны» для аудитории.

 Источник: techxplore

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Индия стремится к своему «DeepSeek-моменту»: национальные ИИ-модели выходят на рынок

На AI Impact Summit в Нью-Дели индийские стартапы представили собственные крупные языковые модели и голосовые ИИ-системы, оптимизированные для 22 языков страны. Компания Sarvam AI объявила о выпуске моделей, обученных с нуля в Индии, а Gnani.ai показала голосовые решения Vachana, способные обрабатывать миллионы часов аудио и поддерживать естественное общение на местных языках и диалектах.

Правительство поддерживает развитие «суверенного ИИ», чтобы снизить зависимость от американских и китайских платформ и обеспечить соответствие национальным требованиям по приватности и регулированию данных. Премьер-министр Нарендра Моди подчеркнул, что такие решения могут быть востребованы по всему миру, но прежде всего важны для самой Индии — крупнейшего рынка внедрения ИИ.

Эксперты отмечают: несмотря на амбиции, Индии пока сложно конкурировать с США по вычислительным ресурсам и инновациям. Реалистичный сценарий — стать мировым лидером по массовому внедрению ИИ через цифровую инфраструктуру и доступные приложения. Новые модели не обязательно будут соперничать с ChatGPT или DeepSeek по тестам, но дадут странам Глобального Юга собственные инструменты и снизят культурные и языковые барьеры.

«Индийский путь в ИИ» — это ставка на локализацию, масштаб и независимость. Собственные ИИ-платформы могут изменить рынок и дать миллионам пользователей доступ к технологиям на родном языке.

 Источник: techxplore

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Google наконец-то заменит чип безопасности, который использует ещё со времён Pixel 6. Компания готовит новый процессор Titan M3

Компания Google готовит новый чип безопасности Titan M3 для своих будущих смартфонов Pixel. Новый процессор заменит текущий Titan M2. 

Titan M2 присутствует в смартфонах компании ещё с выходом первой SoC Tensor и линейки Pixel 6. Этот чип отвечает за безопасную загрузку, защиту ключа шифрования на устройстве, защиту от отката, а также проверку пароля на экране блокировки.  

Учитывая, что прошло уже пять лет, выход Titan M3 выглядит вполне оправданным. Известно, что его кодовое название — Epic, что, возможно, намекает на заметные изменения относительно текущего поколения. Впрочем, пока никаких подробностей на этот счёт нет. 

 Источник: GSM Arena, Telegram Mystic Leaks

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Гибкость органических полупроводников: найден предел скорости для носимых устройств

Учёные из Кембриджского университета впервые измерили, как жёсткость отдельных молекул органических полупроводников влияет на гибкость и потенциальную скорость работы носимых устройств. С помощью атомно-силовой микроскопии они «ощупали» тонкие плёнки органических материалов, определяя их сопротивление деформации на уровне нескольких молекул.

В центре внимания был органический полупроводник DNTT и его аналоги с разными химическими «боковыми цепями». Оказалось: длинные и гибкие цепи делают материал мягче, увеличивают расстояние между жёсткими ядрами молекул и меняют механические свойства. Самый жёсткий вариант — чистый DNTT, а версии с длинными цепями заметно мягче.

Экспериментальные данные совпали с компьютерным моделированием, подтвердив: не только «мортир» (силы между молекулами), но и сами «кирпичи» (молекулы) определяют жёсткость материала. Это открывает путь к молекулярному дизайну гибких устройств — можно подбирать структуру для нужных механических и электронных свойств.

Результаты показывают: гибкость органических материалов может ограничивать скорость и эффективность носимой электроники. Понимание связи между жёсткостью и проводимостью поможет создавать более быстрые и надёжные гибкие устройства.

 Источник: Nature Communications

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

iPhone Air с отделкой телячьей кожей, золотом и перламутром. Caviar создала всего один экземпляр, вдохновляясь стилем Арт-нуво

Компания Caviar готовит новый вариант iPhone Air с богатой отделкой и высокой ценой. На сей раз дизайнеры вдохновлялись стилем Арт-нуво и в частности работами чешского художника Альфонса Мухи. 

Задняя панель такого Air обтянута телячьей кожей со вставками из перламутра и декоративными элементами из 24-каратного золота, дополненными тонкой гравировкой и ручной отделкой. 

Само собой, это топовая версия с накопителем объёмом 1 ТБ. Цена такого аппарата составляет около 11 215 долларов, и его особенность в том, что выпущен будет всего один экземпляр.  

 Источник: GSM Arena

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Случайный выбор экспериментов помогает создавать лучшие научные теории

В свежем исследовании учёные из Институт Санта-Фе (SFI, Santa Fe Institute) и Университета Карнеги—Меллона (CMU, Carnegie Mellon University) построили компьютерную модель, чтобы проверить эффективность разных стратегий научных экспериментов.

Оказалось, что случайный выбор экспериментов приводит к более информативным и предсказательным теориям, чем классические подходы — подтверждение, опровержение или разрешение споров между теориями.

В модели «учёные-агенты» проводили эксперименты, обменивались результатами и формировали теории. Когда эксперименты выбирались случайно, агенты быстрее находили «истинные» закономерности. А при теоретически мотивированном выборе экспериментов «учёные» часто попадали в ловушку уверенности: их теории казались успешными, но на деле были ошибочными, поскольку новые данные не бросали вызов устоявшимся взглядам.

Авторы подчёркивают: рано полностью отказываться от тщательно спланированных экспериментов, но важно критически относиться к своим методам и не попадать в «эпистемологическую ловушку» — когда уверенность в успехе не соответствует реальному прогрессу.

Компьютерная модель показала, что случайность в выборе экспериментов может быть полезна для развития науки. Это открытие способно заставить пересмотреть привычные подходы и может повлиять на будущие стратегии научных исследований.

 Источник: Collective Intelligence

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Western Digital объединяет все внешние накопители под брендом G-Drive, отказываясь от SanDisk Professional

Компания Western Digital объявила о перезапуске серии продуктов G-Drive. Отныне это единый бренд для всего портфеля внешних накопителей, ориентированных на создателей контента. 

Новый бренд заменит SanDisk Professional во всей линейке устройств хранения данных WD, включая настольные и портативные накопители, а также многоотсековые RAID-системы. Компания завершит переход до конца текущего месяца. 

G-Drive стал синонимом надежного, высокопроизводительного и вместительного хранилища для всех творческих людей и на всех этапах работы, от энтузиастов до профессионалов. Объединив наш портфель решений для хранения данных для создателей контента под этим известным и заслуживающим доверия брендом, мы чтим это наследие, используя при этом передовые инновации WD в области хранения данных, чтобы предоставить создателям инструменты, необходимые для воплощения их замыслов в жизнь. Это обязательство означает больший выбор продуктов сейчас и в будущем, подкрепленный качеством и надежностью, на которые полагаются создатели 

На данном этапе линейка будет включать в себя такие модели, как G-Drive ArmorATD, G-Drive Project, G-Drive Project 2, G-Drive Shuttle 4 и Shuttle 8, а также настольный накопитель, который называется просто G-Drive.  

 Источник: Western Digital

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

ИИ Copliot какое-то время имел доступ к конфиденциальным письмам пользователей, которые не должен был обрабатывать

ИИ Copilot в Windows 11 может получить доступ даже к конфиденциальным письмам в электронной почте пользователя. 

Компания Microsoft признала, что Copilot в рамках своей работы некорректно работает с электронной почтой, сканируя даже те письма, которые специально отмечены, как те, которые ИИ читать не имеет права. 

Речь в данном случае о рабочем чате Copilot, где ИИ в том числе умеет читать электронные письма и анализировать их содержимое для упрощения рабочих задач. 

Сообщения электронной почты пользователей с пометкой «конфиденциально» некорректно обрабатываются чатом Microsoft 365 Copilot. 

Вкладка «Работа» в чате Microsoft 365 Copilot суммирует электронные письма, несмотря на то, что к этим письмам применена метка конфиденциальности и настроена политика защиты от утечки данных (DLP) 

Microsoft говорит, что причиной такого поведения стала ошибка в коде. Исправление уже постепенно распространяется среди пользователей, так что компания заявила, что решила проблему.  

 Источник: Bleeping Computer

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)