В РАН рассказали о российских лунных проектах до 2036 года: от «Луна-26» до тяжёлого лунохода

Президент Российской академии наук Геннадий Красников рассказал о планах российских лунных программ. Ближайшим запуском станет орбитальная станция «Луна-26», которая отправится к спутнику Земли в 2028 году. Она станет частью подготовки к будущим экспедициям с участием людей.

По словам Красникова, пилотируемые полёты на Луну возможны только после того, как автоматические аппараты создадут всю необходимую инфраструктуру. Роботы смогут выполнять большую часть исследовательских задач: разведку полезных ископаемых, установку научного оборудования и подготовку Луны как промежуточной базы для межпланетных миссий.

В следующем году Совет РАН по космосу представит детальную программу роботизированных лунных миссий. В ближайшие годы планируется запустить несколько аппаратов: в 2029 и 2030 году — посадочные модули «Луна-27.1» и «Луна-27.2» к Южному и Северному полюсам Луны, затем «Луна-28», которая доставит образцы лунного грунта, и орбитальную станцию «Луна-29» с функцией ретранслятора. В 2035–2036 годах отправят «Луну-30» с тяжёлым луноходом — для длительных исследований.

Красников также сообщил, что российские учёные активно интересуются Венерой. В планах — запуск автоматической межпланетной станции «Венера-Д» в 2036 году.

 Источник: ТАСС

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Солнечные телескопы засняли репетицию будущего солнечного затмения: Луна пролетела рядом с Солнцем

23 августа Луна прошла рядом с Солнцем, это событие было зафиксировано солнечными телескопами SUVI на космическом аппарате GOES-19. Снимки и видео сделали примерно в 8 утра по московскому времени, за час до астрономического новолуния. В этот момент Луна выглядела особенно темной.

После пролёта мимо Солнца Луна отправилась на большую орбиту продолжительностью примерно 29,5 суток. Она вернётся 21 сентября и тогда пройдёт точно перед Солнцем, вызвав второе в этом году солнечное затмение (первое было 29 марта 2025 года). К сожалению, с территории России это затмение видно не будет — оно пройдёт в основном над Новой Зеландией и Антарктидой.

Зато через две недели, 7 сентября, когда Луна будет в фазе полнолуния, на большей части России можно будет наблюдать полное лунное затмение.

 Источник: Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Модель структуры Вселенной от учёных Квинсленда может объяснить космологические парадоксы

Учёные из Университета Квинсленда предложили новую космологическую модель, которая позволяет по-новому взглянуть на долговременные проблемы теории эволюции Вселенной. Доктор Леонардо Джани и его коллеги впервые учли влияние крупных структур — расширяющихся пустот и коллапсирующих областей — на измерения и наблюдения, используя данные обзора Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), охватывающие структуру материи на расстояниях до 11 миллиардов световых лет.

В отличие от традиционных моделей, где частицы материи рассматриваются как идентичные и не взаимодействующие, модель Джани оперирует сложной структурой: во Вселенной взаимодействуют звёзды, галактики, чёрные дыры и межгалактические участки пустого пространства, а их влияние реализуется через гравитацию и другие силы. Это позволило впервые математически учесть, как такие неоднородности реальной Вселенной искажают космологические измерения без привлечения гипотез о «новой физике».

Ключевое достижение команды — выделение минимального размера пустоты (Rc) и минимального размера скопления (Rv), при которых структуры начинают заметно влиять на наблюдаемые эффекты. При сравнении независимых наборов данных с результатами DESI выявлено неожиданное совпадение: крупномасштабные пустоты и их сочетание с коллапсирующими областями могут быть причиной ряда космологических аномалий, включая расхождения при измерении скорости расширения Вселенной и свойства предполагаемой тёмной энергии.

Модель учёных затрагивает две главные проблемы современной космологии — «напряжение Хаббла» (различия в оценках скорости расширения по разным методикам) и гипотезу динамической тёмной энергии. Команда показала, что если учесть ослабление эффекта тёмной энергии как результат сложности реальной структуры Вселенной, то дополнительные экзотические объяснения становятся избыточными: сама модель объясняет снижение наблюдаемой скорости расширения без введения новых физических принципов.

По словам доктора Джани, их подход открывает новый способ анализа данных и интерпретации известных аномалий, расширяя горизонты космологии и поддерживая идею о естественном происхождении разногласий в результатах космологических наблюдений: сложная внутренняя структура материи сама по себе может объяснить несоответствия в спектрах и оценках параметров.

Исследование демонстрирует, что детализация и грамотный учёт структуры Вселенной способны привести к элегантным решениям старых загадок, не требующим гипотез о неизвестных компонентах или механизмах. В результате, новый математический аппарат даёт «рецепт» для вычисления наблюдаемых эффектов, основанный исключительно на известных физических процессах, что существенно упрощает космологическую картину и расширяет возможности анализа реальных астрофизических данных.

 Источник: Physical Review Letters, spacedaily

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Xiaomi 15T и Xiaomi 15T Pro появились в магазинах до премьеры: все характеристики и живые фото

Xiaomi пока еще не представила официально флагманы Xiaomi 15T и Xiaomi 15T Pro, но они уже появились в магазинах. Цены пока не озвучены, но есть характеристики обеих моделей и живые фото.

Xiaomi 15T Pro получит SoC MediaTek Dimensity 9400+, аккумулятор емкостью 5500 мАч с поддержкой 90-ваттной зарядки, 50-мегапиксельный сенсор в составе основной камеры. Также в основной камере будет модуль с 13-мегапиксельным сенсором и сверхширокоугольным объективом и модуль с 50-мегапиксельным датчиком и телеобъективом с 5-кратным оптическим зумом. Аппарат получит плоский экран OLED, металлическую боковую рамку и защиту IP69.

В основе Xiaomi 15T — SoC MediaTek Dimensity 8400+. Емкость аккумулятора — те же 5500 мАч, но мощность зарядки меньше — 67 Вт. Рамка будет пластиковой, смартфон сохранит стандартный разъем для наушников.

Обе модели получат 32-мегапиксельные фронтальные камеры. Премьера новинок ожидается или на следующей неделе, или уже в начале сентября.

 Источник: Gadgetsdata, Xiaomitime

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Дешевая Toyota Yaris Ativ стала гибридом и получила спортивную версию GR Sport

Toyota слегка обновила гамму бюджетного седана Yaris Ativ (Vios на некоторых рынках): машина впервые получила гибридную силовую установку, а еще появилась оспортивленная версия GR Sport.

Yaris Ativ GR Sport получила спортивный обвес Gazoo Racing: в переработанном переднем бампере увеличенные воздухозаборники, появились боковые юбки, имитация диффузора сзади и черный спойлер. Завершают образ 17-дюймовые легкосплавные диски и черные акценты на крыше и корпусах зеркал, а также шильдики GR спереди и сзади. Покупателям предлагается три цвета кузова: белый, красный и черный.

В салоне GR Sport — отделка из черной искусственной кожи, с серой строчкой и логотипами GR на руле и подголовниках. Оснащение машины для бюджетного сегмента щедрое: аудиосистема Pioneer с шестью динамиками, медиасистема с 10-дюймовым экраном, беспроводная зарядка для смартфона, климат-контроль, пакет систем помощи водителю Toyota Safety Sense.

Как и в большинстве моделей GR Sport, акцент здесь сделан на управляемости, а не на мощности мотора. Подвеска и рулевое управление были перенастроены, добавлены передние и задние стабилизаторы поперечной устойчивости.

Что касается новой гибридной силовой установки, то она самозарядная — заимствована у Yaris и Yaris Cross, которые построены на той же платформе TNGA-B. Система объединяет атмосферный 1,5-литровый мотор мощностью 90 л.с. с электромотором. Общая мощность системы — 110 л.с., мощность передается на передние колеса через электромеханический вариатор e-CVT. Toyota заявляет о расходе 3,4 л/100 км или 69 милям на галлон. Гибрид доступен не только для версии GR Sport, но и для версии Premium.

В Таиланде Yaris Ativ HEV является самым доступным гибридом в линейке Toyota, цена стартует с 719 000 бат (22 200 долларов США) за Premium и 769 000 бат (23 800 долларов США) за GR Sport. Естественно, гибрид дороже базовой 1,2-литровой бензиновой версии, цена которой начинается с 549 000 бат (17 000 долларов США).

 Источник: Carscoops, Paultan, Фото

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Этот кроссовер Geely готов задвинуть Li Auto L9: компания собрала 40 тысяч заказов на новый гибридный флагманский внедорожник Galaxy M9 всего за 24 часа

Geely вчера представила в Китае большой флагманский кроссовер Galaxy M9, и он моментально стал хитом: за 24 часа собрано 40 тыс. заказов. Это очень много. Для сравнения, новейший Haval Raptor 2026 за тот же период времени собрал в два раза меньше заказов.

Габариты Geely Galaxy M9 составляют 5205 х 1999 х 1800 мм, колесная база —3030 мм. Машина шестиместная, в оснащении — кресла с 10-точечным массажем, подогревом и массажем, 17-дюймовый экран с разрешением 3К для задних пассажиров, 30-дюймовый экран на передней панели.

Под капотом — четырехмоторная силовая установка на базе 1,5-литрового ДВС. Мощность составляет 707 л.с., емкость тяговых батарей — 18,4 или 41,46 кВтч, максимальный запас хода — 1500 км, средний расход — 4,8 л/100 км, разгон до 100 км/ч — за 4,5 секунды.

 Источник: ITHome, Фото

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Google заявляет, что сократил энергозатраты ИИ-запроса в 33 раза за год

Недавно Google опубликовала редкий для отрасли отчёт, раскрывающий детали энергопотребления искусственного интеллекта в промышленных условиях. Согласно этому анализу, энергозатраты на обработку одного поискового запроса сократились в 33 раза всего за год.

Этот прорыв особенно заметен на фоне общего роста энергопотребления в США, который в этом году увеличился почти на 4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Подобный скачок наблюдается впервые за десятилетия стабильного спроса и напрямую связан с масштабной экспансией дата-центров — многие из которых строятся для удовлетворения взрывного спроса на технологии искусственного интеллекта. Для покрытия растущей потребности часть электроэнергии вырабатывается с увеличенным использованием угля: по состоянию на май его доля увеличилась примерно на 20% по сравнению с прошлым годом, что вызывает серьёзные опасения по поводу экологического воздействия ИИ.

При этом объективная оценка экологического влияния новых сервисов остаётся крайне сложной задачей. Для получения корректных цифр нужны внутренние данные центров обработки данных — включая сведения о частоте использования оборудования и специфике обработки ИИ-запросов. Учёные могут анализировать энергопотребление отдельных моделей ИИ в лабораторных условиях, однако экстраполировать такие результаты на промышленные масштабы крайне сложно.

В отличие от внешних исследователей, Google располагает обширными данными о реальных рабочих нагрузках, что делает её свежий анализ ценным для понимания динамики развития индустрии ИИ. При этом сам Google подчёркивает, что оценки энергопотребления сильно зависят от выбранных параметров: речь идёт не только об энергии, затрачиваемой непосредственно на обработку запросов процессорами, но и о потреблении памяти, систем хранения, охлаждения, а также о затратах энергии на производство оборудования и строительство облачной инфраструктуры. Также высоки энергозатраты на само обучение ИИ-моделей, большая часть которых распределяется крайне неравномерно между последующими отдельными запросами к системе.

В результате, хотя свежие данные Google демонстрируют впечатляющую динамику снижения энергозатрат на отдельный поисковый запрос с ИИ, экологический след всей индустрии по-прежнему вызывает много вопросов. Число дата-центров продолжает расти, а вместе с ним увеличивается и потребление электроэнергии — часто за счёт угольных электростанций. Оценка реального экологического воздействия ИИ требует постоянного наблюдения и развития новых энергоэффективных технологий, чтобы минимизировать негативные эффекты этого взрывного роста цифровой инфраструктуры.

 Источник: arstechnica

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Nvidia теряет монополию: каждая третья команда по ИИ использует альтернативные чипы

Результаты свежего исследования компании Liquid Web показали, что несмотря на продолжающееся доминирование Nvidia на рынке оборудования для искусственного интеллекта, конкуренты, такие как Google, AMD и Intel, активно наращивают своё присутствие. Опрос 252 специалистов в области ИИ выявил, что почти треть респондентов применяют решения на базе Google TPU, графических процессоров AMD или чипов Intel хотя бы для части рабочих задач, что свидетельствует о формирующемся интересе к альтернативам.

Тем не менее, Nvidia остаётся лидером — её оборудование используют более двух третей (68%) опрошенных команд. Даже ограниченное внедрение альтернативных платформ существенно влияет на картину, поскольку одна команда может использовать сотни графических процессоров одновременно.

Исследование обнаружило и организационные проблемы: примерно 28% респондентов признались, что приобрели оборудование, не проведя заранее структурированную техническую экспертизу. В результате некоторые инфраструктуры оказались недостаточно мощными для поставленных задач, что привело к задержкам или полной остановке проектов. Как отмечает технический директор Liquid Web Райан Макдональд, отказ от тщательной предварительной оценки стал причиной дорогостоящих ошибок — в быстроразвивающейся сфере ИИ время зачастую оказывается критически важным ресурсом.

Факторы выбора оборудования складываются не только из технических параметров: 43% респондентов руководствуются предыдущим опытом и привычками, 35% — стоимостью, 37% — результатами тестирования производительности. Однако ограниченные бюджеты становятся реальным барьером — 42% участников вынуждены были сократить проекты из-за недостатка оборудования или его высокой цены, а 14% — полностью отказаться от некоторых инициатив.

Новые технологические тренды выделяют гибридные и облачные решения: более половины специалистов используют комбинацию локальных и облачных инфраструктур, причём многие готовы увеличить расходы на облачные сервисы в ближайший год. При этом часть команд рассматривает выделенный GPU-хостинг как способ избежать просадок производительности, характерных для общего оборудования.

Проблема энергопотребления остаётся актуальной: важность эффективности признали 45% опрошенных, но только 13% команд реально оптимизировали свои ИИ-системы для снижения энергозатрат. Кроме того, многие сталкиваются с ограничениями, связанными с энергоснабжением, охлаждением и цепочками поставок.

В целом, несмотря на явное лидерство Nvidia, конкуренты сокращают разрыв в условиях дифференцированного и быстро растущего рынка. Для команд, создающих инфраструктуру под ИИ, на первый план выходит не только максимальная производительность, но и поиск баланса между стоимостью, эффективностью и надёжностью решений.

 Источник: techradar, koreajoongangdaily.joins.com

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Новая карта радиозаметности: анализ многолетней сети связи с космическими аппаратами показал где и когда Земля «светит» ярче всего для инопланетных приёмников

Исследование трансляционных журналов NASA Deep Space Network (DSN) за 2005–2024 годы меняет подход к поиску инопланетных цивилизаций. Учёные показали, что мощные радиосигналы DSN вовсе не хаотичны: почти все они строго направлены вдоль эклиптики — плоскости, по которой движутся планеты Солнечной системы, — и в сторону планет, в особенности Марса, а также точек L1/L2 между Землёй и Солнцем.

Этот паттерн сигналов означает, что гипотетическая цивилизация, способная следить за радиотрафиком Земли во время соединения Земли и Марса, имела бы 77% шанс зафиксировать сообщение — это 400 000-кратное увеличение вероятности по сравнению с попыткой «поймать» случайный сигнал в случайный момент и направлении. Наиболее часто детектируемые излучения регистрируются именно вдоль этой плоскости: средняя доля времени, когда идёт реальная трансляция в пределах полосы Earth Transit Zone (ETZ, 0,27° от эклиптики) оказался в 20 раз выше, чем в среднем по небесной сфере.

Подавляющее большинство мощных радиосообщений Земли — не приветствия гипотетическим инопланетянам, а рутина межпланетных операций: команды для космических аппаратов, обмен данными с орбитальными и марсианскими миссиями, поддержка телескопов у точек Лагранжа. Анализ журналов DSN показывает: основная часть времени работы системы приходится на направленную связь именно в сторону других планет, что невольно делает эти окна временами наибольшей радиозаметности нашей цивилизации во Вселенной.

Учёные предложили востребованные практические рекомендации для современного поиска инопланетных сетей — SETI. С точки зрения стороннего наблюдателя, гораздо эффективнее ловить сигналы во время планетных соединений, а также концентрироваться на «прослушке» экзосистем, где орбиты планет нам видны с ребра, то есть именно в транзитных (ETZ) зонах. При такой стратегии шанс отследить передающую цивилизацию, обладающую инфраструктурой уровня Deep Space Network, возрастает до сотен тысяч раз.

Результаты исследования опираются на сопоставление комплексных журналов DSN с точными положениями космических аппаратов. Учёные соотнесли времена и направления передач с расположением планет и зондов, чтобы получить карту периодов и направлений максимальной радиозаметности Земли для внешнего наблюдателя. Было показано, что такие сигналы могут быть теоретически обнаружены на расстоянии до 7 парсек (23 световых года) с помощью современных радиотелескопов.

Авторы подчёркивают, что с ростом числа известных экзопланет, особенно транзитных систем, возможности для эффективного радиомониторинга внеземных цивилизаций будут экспоненциально расти. Предстоящий запуск телескопа Nancy Grace Roman позволит найти сотни новых кандидатов, в разы расширяя область поиска для SETI.

Преобладание сигналов вдоль эклиптики, около крупных планет и особых точек, таких как L1/L2, отличается от гипотетического «равномерного» излучения цивилизации. Именно повторяемая инженерная рутина оставляет наиболее заметный след, который легче всего поймать во внешней системе, если совпадёт направление, время наблюдения и конфигурация орбит. Такой подход позволяет SETI минимизировать выбор случайных и заведомо неэффективных временных окон и целевых направлений.

Вывод исследования: если инопланетяне пользуются системой дальней космической связи, похожей на Deep Space Network, то их «технические маркеры» окажутся наиболее заметными в компактных временных и пространственных зонах, связанных с планетными операциями и транзитными конфигурациями. Такой паттерн обнаружен в работе земной DSN, превращая наше оборудование и расписания в модельный «ключ» для выбора стратегий поиска внеземных цивилизаций

 Источник: arXiv

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Марсоход Perseverance обнаружил «средневековый шлем», покрытый загадочными сферами

5 августа марсоход NASA Perseverance зафиксировал на поверхности Марса необычный камень, получивший название Horneflya. Этот объект привлёк внимание учёных своей формой, напоминающей изношенный средневековый шлем или колпак с заострённой вершиной. Однако истинную научную ценность представляет почти полное покрытие поверхности камня множеством мелких сферических образований — сферул.

Подобные структуры Perseverance уже встречал в марте, однако столь плотная текстура является уникальной. Как пояснил Дэвид Эгл, представитель команды марсохода из Лаборатории реактивного движения NASA, форма камня типична для марсианских пород, испытавших длительную ветровую эрозию. Ключевой особенностью Horneflya становится именно густая поверхность из сферул, что и отличает данный образец от других находок последних лет.

На Земле подобные текстуры зачастую формируются в результате химического выветривания, осаждения минеральных соединений или вулканизма. В случае с Марсом учёные предполагают, что возникновение сферул на камне Horneflya связано с воздействием грунтовых вод, просачивавшихся через поры осадочных пород, однако окончательное подтверждение этой гипотезы требует исследований и анализа новых образцов пород.

Инструмент Mastcam-Z, представляющий собой пару камер с возможностью оптического зумирования, установлен на «шее» марсохода и обеспечивает съёмку стереоизображений высокого разрешения. Это позволяет обнаруживать необычные объекты с точки съёмки на значительном расстоянии. Perseverance уже не раз находил камни причудливых форм, напоминающих пончики, авокадо, или предметы древней брони. Таких визуальных иллюзий на Марсе множество, что связано с феноменом парейдолии — способностью человека узнавать знакомые образы в случайных объектах.

Сейчас марсоход продолжает работу на северной окраине кратера Езеро, недавно завершив сложный подъём на возвышенность, известную как «Смотровая гора». Изучение необычных марсианских образований, подобных Horneflya, помогает ученым реконструировать динамику формирования марсианской поверхности и понять, какую роль в этом играли ветер, вода и внутренние процессы планеты на протяжении миллиардов лет.

 Источник: livescience

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)