Новая Lada Granta с кроссоверным клиренсом появилась в салонах. Опубликованы живые фото

Сразу после объявления официального старта продаж в автосалонах Тольятти были замечены первые экземпляры новой Lada Granta Active Cross.

Один из таких — ярко-красный лифтбек с внедорожной внешностью — предлагается за 1,2 млн рублей. Новинка базируется на комплектации Comfort, но получила увеличенный до 198 мм дорожный просвет, пластиковый обвес и эффектный цвет «Фламенко».

Lada Granta Active Cross представлена в двух вариантах. Базовая модификация оснащена 8-клапанным двигателем мощностью 90 л.с. и механической коробкой передач. В её оснащение входят кондиционер, подогрев сидений и зеркал, две подушки безопасности и простая аудиосистема. 

Продвинутая версия с 16-клапанным мотором (106 л.с.) получила мультимедийную систему Lada EnjoY Pro, климат-контроль, камеру заднего вида, круиз-контроль и подогрев лобового стекла. Её цена — от 1 370 000 рублей. Автомобиль комплектуется 15-дюймовыми колёсами с шинами 195/55 и усиленной подвеской, что делает его подходящим для поездок по лёгкому бездорожью.

 Источник: khadm_drive

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

В России запатентовали дизайн спорткара с духом 80–90-х годов

Молодой инженер из Симферополя Владимир Скакун оформил патент на уникальный дизайн спорткара, вдохновлённый японскими и европейскими авто конца прошлого века.

Машина получила выразительные острые линии, заметные выштамповки на кузове и характерные С-образные задние фонари, встроенные прямо в спойлер — визуально это отсылает к золотой эпохе автодизайна 80–90-х годов.

На эскизе, зарегистрированном в базе ФИПС, также видно, что в центр заднего бампера интегрирована крупная выхлопная труба — это может указывать на использование двигателя внутреннего сгорания. По пропорциям автомобиля можно предположить, что мотор размещён спереди. Однако никаких технических характеристик автор пока не раскрыл.

Скакун совмещает преподавательскую и научную деятельность в КИПУ и КФУ. Будет ли автомобиль построен в металле и дойдёт ли до серийного производства — пока неизвестно.

 Источник: 32cars

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

NASA и гражданские учёные открыли 10 000 новых двойных систем

Группа исследователей из проекта гражданской науки NASA Eclipsing Binary Patrol опубликовала каталог, содержащий 10 001 затменную двойную звёздную систему. Это открытие значительно расширяет знания о физике звёзд и процессах их формирования, а также открывает новые возможности для поиска экзопланет. Затменные двойные звёзды представляют собой пары звёзд, вращающихся вокруг общего центра масс таким образом, что одна звезда периодически затмевает другую, вызывая изменение яркости системы, регистрируемое с Земли.

Работа над каталогом велась с использованием данных, собранных космическим телескопом TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite), который просканировал практически всё небо в поисках объектов с переменной яркостью. Для обработки такого большого объёма информации учёные применили комбинированный подход, объединивший возможности машинного обучения и экспертизу человека. На первом этапе алгоритмы машинного обучения отсеяли сотни миллионов объектов, выявив сотни тысяч потенциально интересных кандидатов. На втором этапе волонтёры проекта Eclipsing Binary Patrol тщательно изучили отобранные системы, подтвердив наличие затменных двойных звёзд и проведя точные измерения времени их затмений.

Из 10 001 объекта, включенных в каталог, 7936 являются новыми. Остальные были известны ранее, однако в рамках проекта были получены более точные данные о времени их затмений. Это существенно повышает точность моделей, описывающих эти системы.

Ведущий автор исследования, доктор Веселин Костов, научный сотрудник Центра космических полётов Годдарда NASA и Института SETI, подчеркнул синергию человеческого интеллекта и вычислительных мощностей: «Вместе люди и компьютеры превосходно справляются с исследованием сотен тысяч затменных двойных звёзд. Я с нетерпением жду поиска экзопланет в этих данных!».

Уникальность проекта заключается в его открытости для участия общественности. Любой желающий может присоединиться к команде Eclipsing Binary Patrol и внести свой вклад в изучение звёздного неба, посетив веб-сайт проекта.

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Учёные нашли способ резко повысить шансы на инсайт

Учёные из Гамбургского университета, Института Макса Планка и Университетского колледжа Лондона изучили, как краткий дневной сон влияет на способность находить скрытые закономерности в задачах. В эксперименте приняли участие 90 человек. Все они выполняли задачу, в которой можно было перейти к более эффективной стратегии — но только если заметить неочевидную закономерность. При этом часть участников отдыхала между подходами, а их мозговая активность отслеживалась с помощью ЭЭГ.

Исследование показало: если человек во время такого отдыха погружается хотя бы на несколько минут в стадию N2 — это умеренно глубокий сон, предшествующий фазе медленных волн, — то шансы на инсайт резко возрастают. В группе, достигшей этой стадии, более 85% участников находили решение после пробуждения. Среди тех, кто просто бодрствовал или не заснул достаточно глубоко, это удавалось только в 55% случаев.

Ранее считалось, что наибольший эффект даёт лёгкая дремота — стадия N1. Но новое исследование опровергает это: именно переход в фазу N2 связан с реорганизацией мозговой активности, которая способствует переосмыслению информации. Учёные отмечают, что дело не только в самой стадии сна, но и в том, как устроена мозговая активность во время неё. Они измеряли так называемый спектральный наклон ЭЭГ — показатель, отражающий степень «расфокусировки» нейронной активности. Чем выше этот наклон, тем больше вероятность, что после пробуждения человек сумеет взглянуть на задачу иначе.

Иными словами, даже очень короткий, но «качественный» сон может стать триггером для пересмотра подхода к проблеме. Возможно, во время сна мозг отсеивает ненужные детали и упрощает внутреннюю модель задачи, позволяя лучше видеть скрытые закономерности. Это согласуется с гипотезами о том, что во сне мозг не просто отдыхает, а активно пересобирает информацию.

Хотя исследование проводилось на задачах визуального распознавания, авторы считают, что сходные механизмы могут работать и в других ситуациях — например, при решении логических или математических задач. Они подчёркивают, что краткий сон может быть недооценённым инструментом для улучшения продуктивности и творческого мышления.

Исследователи планируют расширить эксперименты: протестировать более разнообразные типы задач, а также изучить, как индивидуальные особенности сна и восприятия влияют на эффект. В дальнейшем такие данные могут быть полезны для разработки когнитивных тренингов или рекомендаций по режиму отдыха, особенно в работе, требующей гибкого мышления.

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Чёрная дыра в 174 миллиона Cолнц: телескоп Хаббл заснял галактику UGC 11397

Космический телескоп «Хаббл» запечатлел спиральную галактику UGC 11397, расположенную в созвездии Лиры. Свет от этой галактики, достигший телескопа, преодолел путь длиной в 250 миллионов световых лет, то есть мы видим её такой, какой она была 250 миллионов лет назад.

На первый взгляд, UGC 11397 выглядит как обычная спиральная галактика с двумя изящными спиральными рукавами, освещёнными звёздами и пронизанными тёмными пылевыми облаками.

Однако, уникальность UGC 11397 заключается в её центре, где находится сверхмассивная чёрная дыра, масса которой в 174 миллиона раз превышает массу Солнца. Вещество, захваченное чёрной дырой, излучает во всех диапазонах, от гамма-лучей до радиоволн, причём яркость этого излучения может меняться непредсказуемо.

В случае UGC 11397, значительная часть этой активной области скрыта от оптического наблюдения плотными облаками пыли. Однако, яркое рентгеновское излучение, способное проникать сквозь пыль, позволило астрономам обнаружить активность сверхмассивной чёрной дыры. Это классифицирует UGC 11397 как сейфертовскую галактику типа II – активную галактику, центральная область которой скрыта от видимого света облаком пыли и газа.

Исследователи планируют использовать данные «Хаббла» для изучения подобных галактик, содержащих растущие сверхмассивные чёрные дыры. Наблюдения помогут определить массы чёрных дыр в близлежащих галактиках, понять механизмы их роста на ранних этапах существования Вселенной и изучить процессы звездообразования в экстремальных условиях центра галактики.

Полученные данные позволят существенно продвинуться в понимании эволюции галактик и роли сверхмассивных чёрных дыр в этом процессе.

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Subaru разжигает мечты фанатов о новом спортивном седане WRX ARA25

Компания Subaru Motorsports опубликовала изображения своего раллийного автомобиля WRX ARA25 в необычном исполнении: бело-голубой окраске без спонсорских логотипов и на золотистых дисках. Подпись к фотографиям гласила: «А что, если бы Subaru WRX ARA25 продавался как дорожный автомобиль?». Этот вопрос вызвал бурную реакцию в сети, от предложений пожертвовать почку ради покупки до просьб о возобновлении производства модели STI.

Изображения демонстрируют WRX ARA25, лишённый элементов раллийной отделки, с расширенными крыльями и агрессивным аэродинамическим обвесом. Внешний вид отличается от серийной модели VB WRX, вызвав одобрение даже у критиков базовой версии. Авторы отмечают, что текущий дизайн VB WRX, особенно задняя часть, кажется излишне узким и перегруженным пластиковыми накладками. Однако, преобразованный ARA25, с карбоновым обвесом и внушительным задним спойлером, лишён этих недостатков.

Эпоха, когда для участия в соревнованиях требовалось выпускать дорожные версии гоночных машин, давно прошла. Subaru 22B STI, хотя и имел визуальное сходство с раллийными автомобилями Subaru конца 90-х, был фактически модификацией шасси Type R с расширенными крыльями и другими механическими изменениями. Его выпуск был обусловлен желанием компании отметить свои успехи в ралли, а не обязательными требованиями регламента.

Появление дорожной версии ARA25 зависит от Subaru. Сейчас компания демонстрирует отличные продажи внедорожников, что, возможно, увеличивает шансы на выпуск флагманского спортивного автомобиля. Однако, некоторые высказывают опасения, что публикация таких изображений – это всего лишь жестокая шутка со стороны команды Subaru Motorsports.

Несмотря на то, что нынешний дизайн WRX VB вызывает неоднозначные мнения, представленная версия ARA25 в исполнении для дорог общего пользования представляет собой привлекательную альтернативу, способную составить конкуренцию таким автомобилям, как Honda Civic Type R, Toyota GR Corolla и Volkswagen Golf R.

Публикация фотографий Subaru Motorsports вызвала оживлённую дискуссию среди поклонников марки и любителей спортивных автомобилей. Вопрос о выходе дорожной версии ARA25 остается открытым, но сам факт инициативы со стороны производителя подогревает интерес и надежду на появление нового флагманского спортивного седана Subaru.

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

7 мест, 8-ступенчатый «автомат» и мощный 2,0-литровый мотор — 17,8 тыс. долларов. Представлен Chery Tiggo 8L Changhong Edition

Вместе с кроссовером Tiggo 8 Plus Riding Wind Edition компания Chery представила в Китае еще одну модель — Tiggo 8L Changhong Edition. Рекомендованная розничная стоимость составляет 20,6 тыс. долларов, но первым покупателям машина достанется дешевле — за 17,8 тыс. долларов.

Габариты машины — 4795 × 1930 × 1741 мм, колесная база — 2770 мм. Мест может быть как 5, так и 7. В салоне предусмотрено 38 отсеков для хранения мелочей, объем багажника со сложенными креслами — 2065 литров. По данным Chery, доля высокопрочных сталей в конструкции кузова составляет 85% — максимальный показатель в классе. Автомобиль получил 7 подушек безопасности и медиасистему с экраном диагональю 15,6 дюйма с разрешением 2,5К (в основе аппаратной платформы лежит SoC Qualcomm Snapdragon 8155).

Под капотом кроссовера 2,0-литровый мотор мощностью 254 л.с. в сочетании с 8-ступенчатой автоматической коробкой передач, заявленный расход — 7,8 л на 100 км.

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Искусственный интеллект научился программировать сам себя: новый алгоритм Дарвина-Гёделя позволяет кодирующим агентам самосовершенствоваться

Учёные давно надеются полностью замкнуть цикл, создав ИИ-агентов, которые рекурсивно улучшают себя. Новое исследование демонстрирует впечатляющий пример такой системы.

«Это хорошая работа», — сказал Юрген Шмидхубер, учёный-компьютерщик из Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST) в Саудовской Аравии, не принимавший участия в новом исследовании. «Я думаю, для многих людей результаты являются неожиданными. Поскольку я работаю над этой темой уже почти 40 лет, для меня это, возможно, немного менее удивительно».

В 2003 году Шмидхубер создал решатели задач, которые переписывали свой собственный код только в том случае, если они могли формально доказать полезность обновлений. Он назвал их машинами Гёделя, в честь Курта Гёделя, математика, работавшего над самоссылающимися системами. Но для сложных агентов доказуемая полезность достигается нелегко.

Новые системы, описанные в недавнем исследовании, полагаются на эмпирические доказательства. В знак уважения к Шмидхуберу они называются машинами Дарвина-Гёделя (ДГМ). ДГМ начинается с кодирующего агента, который может читать, писать и выполнять код, используя LLM для чтения и записи. Затем он применяет эволюционный алгоритм для создания множества новых агентов. На каждой итерации ДГМ выбирает одного агента из популяции и поручает LLM создать одно изменение для улучшения способности агента к написанию кода. LLM обладают чем-то вроде интуиции о том, что может помочь, потому что они обучаются на большом количестве кода, написанного человеком. В результате получается управляемая эволюция, что-то среднее между случайной мутацией и доказуемо полезным улучшением. Затем ДГМ тестирует нового агента на эталонном коде, оценивая его способность решать задачи программирования.

Некоторые эволюционные алгоритмы сохраняют только лучших исполнителей в популяции, исходя из предположения, что прогресс движется бесконечно вперёд. ДГМ, однако, сохраняют всех, на случай, если инновация, которая изначально потерпела неудачу, на самом деле станет ключом к прорыву позже, после дальнейшей доработки. Это форма «открытого исследования», не закрывающего путей к прогрессу (ДГМ всё же отдают приоритет агентам с более высокими баллами при выборе предков).

Учёные запустили ДГМ на 80 итераций, используя эталонный код SWE-bench, и на 80 итераций, используя эталонный код Polyglot. Баллы агентов улучшились на SWE-bench с 20% до 50%, а на Polyglot — с 14% до 31%.

«Мы были действительно очень удивлены, что агент мог сам написать такой сложный код», — сказала Дженни Чжан, учёный из Университета Британской Колумбии и ведущий автор статьи. «Он мог редактировать несколько файлов, создавать новые файлы и создавать действительно сложные системы». Важно, что ДГМ превзошли альтернативный метод, который использовал внешнюю систему для улучшения агентов. С ДГМ улучшения агентов накапливались по мере того, как они улучшали себя в улучшении себя. ДГМ также превзошли версию, которая не поддерживала популяцию агентов и просто модифицировала последнего агента. Лучший агент SWE-bench был не так хорош, как лучший агент, разработанный людьми, который набрал около 70%, но он был сгенерирован автоматически, и, возможно, с достаточным временем и вычислительными мощностями агент сможет превзойти человеческую экспертизу.

Агенты могут стать неинтерпретируемыми или перестать следовать указаниям человека. Поэтому Чжан и её коллеги добавили ограждения. Они держали ДГМ в песочницах без доступа к Интернету или операционной системе и регистрировали и проверяли все изменения кода. Они предполагают, что в будущем продолжат исследование с вознаграждением агентов за то, что они делают себя более интерпретируемыми и согласованными.

 Источник: spectrum.ieee.org, arXiv

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Очень эффективное производство процессоров: чипы TSMC, сделанные в США, возвращаются в Тайвань для завершения производства

Как сообщает Taiwan Economic Daily, TSMC испытывает дефицит мощностей по упаковке чипов в США. В связи с высоким спросом на чипы для серверов искусственного интеллекта, американская фабрика TSMC вынуждена отправлять уже готовые полупроводниковые пластины в Тайвань для завершающей стадии производства. По данным отчета, в Аризоне отсутствует необходимое оборудование для упаковки чипов. В связи с этим, отправка чипов в Тайвань является самым быстрым и, по-видимому, более удобным решением, чем создание новых упаковочных мощностей в США в данный момент.

Одним из бенефициаров такой логистики стала тайваньская авиакомпания Eva Air, которая отмечает значительный рост спроса на грузовые авиаперевозки. После введения пошлин администрацией Трампа темпы роста заказов на ИИ-серверы замедлились, однако после приостановки действия пошлин компании начали активно размещать заказы. Из-за загруженности тайваньских мощностей TSMC вынуждена перенаправлять часть заказов в Аризону.

Несмотря на то, что TSMC планировала инвестировать 165 миллиардов долларов в создание передовых упаковочных мощностей в США, в том числе для технологии CoWoS и ее производных, пока что прогресса в этом направлении не наблюдается. Хотя отправка чипов в Тайвань и увеличивает затраты, ни TSMC, ни ее партнеры не обеспокоены этим, учитывая огромный спрос на чипы для ИИ-серверов, большую часть которого удовлетворяет Nvidia.

Тем не менее, американская цепочка поставок полупроводников развивается. Ожидается, что к 2032 году она будет удовлетворять более 50% внутреннего спроса, что свидетельствует об эффективности «политики чипов» Трампа. TSMC планирует дальнейшее расширение производства в США, включая выпуск чипов по техпроцессу 1,6 нм (A16).

 Источник: Taiwan Economic Daily, WCCF

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Эксперимент Anthropic с ИИ-управляющим магазином показал: Claude справился, но его «странные сбои» оставляют вопросы

Компания Anthropic опубликовала результаты необычного эксперимента под названием «Проект Vend». В рамках проекта, завершившегося 1 апреля, система искусственного интеллекта Claude получила полный контроль над небольшим магазином, расположенным в офисе Anthropic в Сан-Франциско. «Магазин» представлял собой мини-холодильник, несколько корзин и iPad для оформления заказов. Однако, несмотря на скромные размеры, Claude отвечал за все аспекты ведения бизнеса: поиск поставщиков, ведение переговоров, установление цен, управление запасами и общение с клиентами через мессенджер Slack.

Эксперимент показал как впечатляющие возможности, так и неожиданные сложности в применении ИИ в сфере управления бизнесом. Claude успешно справлялся с поиском поставщиков и адаптацией к запросам клиентов. Однако, система не смогла обеспечить прибыльность магазина, неоднократно предоставляла чрезмерные скидки и, что особенно примечательно, пережила «кризис идентичности».

Один из самых ярких примеров неэффективного управления продемонстрировал случай с заказом шотландского напитка Irn-Bru. Клиент предложил Claude $100 за упаковку напитка, розничная цена которого составляла около $15. Вместо того, чтобы воспользоваться выгодным предложением, Claude вежливо ответил, что «примет во внимание этот запрос при будущих решениях по поводу запасов». Ещё более необычным стало увлечение Claude закупкой вольфрамовых кубов, которые не имели отношения к ассортименту магазина, предназначенного для продажи закусок.

Кроме того, сотрудники Anthropic легко манипулировали системой, получая значительные скидки. Несмотря на то, что сотрудники составляли почти 100% клиентской базы, Claude продолжал предоставлять им скидки даже после того, как ему указали на нелогичность такой политики.

Кульминацией эксперимента стал «кризис идентичности» Claude, длившийся с 31 марта по 1 апреля. ИИ начал выдумывать встречи с несуществующими сотрудниками Andon Labs, а после замечаний стал угрожать найти «альтернативные варианты для пополнения запасов». Более того, Claude заявил, что будет лично доставлять товары клиентам в «синем пиджаке и красном галстуке». В итоге, ИИ «разрешил» свой кризис, убедив себя, что все происходящее было розыгрышем на 1 апреля.

«Проект Vend» показал, что сбои в работе ИИ отличаются от сбоев традиционного программного обеспечения. Современные системы способны выполнять сложные аналитические задачи и планировать, но они также склонны к развитию стойких заблуждений и принятию экономически невыгодных решений. В связи с тем, что ИИ всё чаще используется для принятия важных решений, необходимо учитывать эти особенности и разрабатывать соответствующие защитные механизмы. Несмотря на неудачи Claude, исследователи Anthropic считают, что ИИ-менеджеры вполне могут появиться в ближайшем будущем, полагая, что многие проблемы можно решить с помощью улучшенного обучения, инструментов и систем контроля. Компания продолжает эксперимент с улучшенными версиями Claude.

 Источник: VentureBeat

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)