А потом он встал и пошёл. За уже созданной «телепатией» Илон Маск готовится подарить зрение слепым и позволить лежачим снова ходить

Ученые из компании xAI работают над технологией, которая может стать настоящим прорывом для людей с повреждениями спинного мозга. Новая разработка направлена на восстановление способности двигаться у тех, у кого прервана связь между мозгом и телом из-за травмы позвоночника. При этом Илон Маск напомнил, что чипы Neuralink уже позволяют общаться при помощи «телепатии».

Первый чип Neuralink можно отнести к телепатии, он позволяет человеку, потерявшему способность управлять своим телом, управлять компьютером или телефоном, просто думая. Фактически, вы можете общаться с несколькими людьми, которые получили Neuralink, онлайн. Прямо сейчас в X вы можете писать им в личку, а они ответят вам силой мысли.

Илон Маск

Впервые технология была успешно применена на человеке в январе 2024 года, а на этой неделе мы сообщали, что третий чип Neuralink установили Брэдфорду Смиту, который предлагает пообщаться всем желающим. Для вживления чипа Neuralink в мозг был использован робот. Grok помог Брэду создать его собственное приложение для обучения работе с клавиатурой.

Второе устройство, очень похожее на первое, называется Blindsight. Оно позволит слепым людям видеть, включая людей, которые были слепы от рождения. Оно будет напрямую взаимодействовать со зрительной корой мозга. Миллиардер уже пообещал, что первый чип Blindsight установят в 2025 году.

И затем, вполне вероятно, если не почти наверняка, мы сможем дать возможность кому-то с разорванным позвоночником снова ходить, и, принимая сигналы из мозга, соединяя их через разорванное соединение в позвоночнике и заново наполняя энергией нервы за пределами точки разрыва, как будто бы порвались какие-то провода, и если вы сможете соединить сигналы, ваше тело снова заработает.

Илон Маск

 Источник: x.com

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Porsche теряет миллионы из-за тарифов США и спада в Китае: прибыль упала на 40%

Porsche столкнулась с серьёзными финансовыми трудностями, усугублёнными 25-процентными тарифами США на импортные автомобили, введёнными администрацией Трампа. Согласно отчёту компании за первый квартал, операционная прибыль в автосекторе упала на 43,8%, общая прибыль Porsche AG снизилась на 40,5%, рентабельность продаж сократилась с 14,2% до 8,6%. 

Глобальные показатели ухудшились из-за спада продаж в Китае и «геополитической неопределённости, особенно в торговой политике США», говорится в заявлении компании. Porsche пересмотрела прогноз на 2025 год, снизив ожидаемую выручку до 37–38 млрд евро (ранее — 39–40 млрд евро). 

Новые тарифы США, начавшие действовать в апреле, обойдутся компании в 114 млн долларов за апрель и май, сообщил новый финансовый директор Porsche AG Йохен Брекнер. Чтобы смягчить удар, Porsche увеличила поставки в США до вступления тарифов, но без местного производства (и планов его создания) избежать повышения цен не удастся. 

«Мы видим особенно сложную ситуацию», — отметил Брекнер. Пока цены на автомобили Porsche не изменились, но дальнейшие повышения неизбежны.

 Источник: Motor1

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Четыре двери и запас хода 700 км. Через пять лет выйдет BMW i2, и он обещает быть дешевым

По данным BMW Blog, BMW готовит новый седан i2 — он выйдет в 2030 году. Четырёхдверка (кодовое название NB8) станет начальной моделью в линейке электромобилей BMW, наряду с хетчбэком i1. 

BMW i2, как и i1, предложит варианты с задним и полным приводом. На автосалоне в Шанхае 2025 года глава отдела управления продуктами BMW Бернд Кёрбер отметил, что компактные модели важны для бренда — они привлекают молодых покупателей и поддерживают рост продаж. 

Конкретные характеристики i2 пока не раскрыты, но известно, что седан получит тяговую батарею шестого поколения (цилиндрические ячейки нового поколения превзойдут текущие по производительности и эффективности, обеспечивая запас хода не менее 700 км). По мощности i2 превзойдёт модель M235 (F74) с её 312 л.с. 

 Источник: Фото

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

DeepVoid – прорыв в анализе крупномасштабной структуры Вселенной, позволяющий изучать темную энергию и гравитацию с невиданной ранее точностью

Учёные совершили прорыв в исследовании крупномасштабной структуры Вселенной, создав DeepVoid – систему, которая с невероятной точностью определяет космические пустоты. Эта разработка значительно улучшит понимание тёмной энергии и гравитации.

DeepVoid использует нейронную сеть, обученную распознавать пространственные структуры, формирующиеся под действием гравитации. Вместо того, чтобы искать пустоты как просто области с низкой плотностью галактик (что, как показала практика, даёт противоречивые результаты), DeepVoid анализирует «тензор приливов» – математическое описание гравитационного воздействия на вещество.

Так учёные анализируют не просто наличие или отсутствие галактик в определённом районе, а как эти галактики распределены и взаимодействуют друг с другом под воздействием гравитации – это позволяет более точно определить границы космических пустот.

Обучение проводилось на основе данных симуляции IllustrisTNG, одной из самых масштабных компьютерных моделей Вселенной. Для этой задачи использовалась архитектура U-Net, позволяющая сети эффективно обрабатывать трёхмерные данные.

Преимущества DeepVoid в высокой точности определения космических пустот (показатель F1-мера для пустот достигает 0.96 при межчастичном расстоянии 1 Мпк в симуляции IllustrisTNG), и способности работать даже с неполными данными, что очень важно для наблюдений за дальними галактиками. Это открывает новые перспективы для исследования тёмной энергии, изучения гравитации и проверки космологических моделей, используя анализ формы и размера космических пустот. DeepVoid позволяет минимизировать необходимость в постобработке данных, что упрощает анализ результатов.

Система может быть адаптирована под различные типы данных, включая будущие обширные исследования галактик, такие как DESI, LSST, Euclid и другие, что позволит создать более полную и точную карту Вселенной. В будущем планируется усовершенствовать DeepVoid, включив в анализ дополнительные данные о галактиках, что повысит точность определения пустот. Работа над системой продолжается, и её применение к реальным данным наблюдений сулит новые открытия в области космологии.

 Источник: arXiv

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Роботы-консультанты Chery: будущее автосалонов уже здесь?

Китайский автопроизводитель Chery внедряет гуманоидных роботов в качестве продавцов-консультантов в своих автосалонах. В середине 2024 года компания создала собственное робототехническое подразделение, результатом работы которого стал робот AIMOGA (Artificial Intelligence with Multi-Objective Genetic Algorithm – искусственный интеллект с многоцелевым генетическим алгоритмом).

AIMOGA способен передвигаться, понимать человеческую речь благодаря интеграции с моделями ИИ от DeepSeek и отвечать на десяти языках. По заявлению Chery, робот обладает «библиотекой человекоподобных движений», что, по словам производителя, «повышает эффективность взаимодействия, предлагая пользователям более естественный и увлекательный опыт». Демонстрация AIMOGA на недавнем автосалоне в Шанхае вызвала значительный интерес.

Ранние видеоролики, появившиеся около года назад, демонстрировали несколько медлительную походку робота и роботизированную речь при описании характеристик автомобилей. Однако более свежие видеоматериалы, доступные сейчас, показывают существенное улучшение плавности движений, особенно в работе рук.

Робот AIMOGA имеет 41 степень свободы, в том числе 12 степеней свободы в каждой руке, что позволяет ему выполнять сложные, человекоподобные операции с высокой точностью. Скорость передвижения составляет один метр в секунду. Пятикомпонентная сенсорная матрица обеспечивает сантиметровое избегание препятствий и динамическое планирование пути в сложных условиях. Внешний вид робота дополняет «силиконовое бионическое лицо».

Примечательно, что внешность AIMOGA стилизована под женщину с длинными светлыми волосами. На данный момент роботы AIMOGA уже работают во флагманских автосалонах Chery формата «4S» в Малайзии, и компания намерена расширить это внедрение и в другие страны. Внедрение AIMOGA демонстрирует стремление Chery использовать передовые технологии для улучшения обслуживания клиентов и создания уникального опыта покупки автомобилей.

 Источник: theregister.com

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Новый поисковик Google с ИИ выходит из бета-тестирования

Google готовится к публичному запуску своего поискового движка с поддержкой искусственного интеллекта, получившего название AI Mode. Компания объявила, что «небольшая часть» пользователей в США в ближайшие недели начнёт видеть вкладку AI Mode в Google Поиске. Это позволит протестировать чат-бот, ориентированный на поиск, за пределами экспериментальной среды Google Labs.

В отличие от традиционных поисковых систем, предоставляющих список ссылок на основе запроса пользователя, AI Mode будет отвечать на вопросы сгенерированным ИИ ответом, основанным на информации из индекса Google. Это также отличается от уже доступных в Google Поиске обзоров AI Overviews, которые представляют собой краткое изложение информации, сгенерированное ИИ, размещаемое между строкой поиска и результатами веб-поиска.

AI Mode будет располагаться в отдельной вкладке, отображаемой первой в строке вкладок поиска, слева от вкладок «Всё», «Изображения», «Видео» и «Покупки». Это ответ Google на поисковые системы на основе больших языковых моделей, такие как Perplexity и функции поиска ChatGPT от OpenAI. Эти специализированные поисковые ИИ-модели лучше справляются с доступом к веб-данным и информации в реальном времени, чем обычные чат-боты, например, Gemini, что должно помочь им предоставлять более актуальные и точные ответы.

Google отменил лист ожидания для пользователей Labs в США, желающих протестировать AI Mode, что позволит большему числу людей попробовать новую функцию поиска до её широкого распространения. Кроме того, сам AI Mode был обновлён. Теперь он включает функцию сохранения прошлых поисков на новой боковой панели, что позволяет пользователям быстро возвращаться к темам или задавать дополнительные вопросы, не начиная новый диалог. Также в AI Mode стали появляться визуальные кликабельные карточки для товаров и мест, предоставляющие информацию, такую как часы работы, отзывы и рейтинги для предприятий, а также изображения, наличие, данные о доставке и цены в реальном времени для товаров.

В ближайшие месяцы AI Mode станет доступен более широкой аудитории.

 Источник: theverge.com

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Ученые взвесили фотон: результаты шокируют и обещают прорыв в навигации и космической связи

Учёные поставили новые ограничения на массу фотона. Это открытие, полученное путём анализа данных о быстрых радиовсплесках (FRB) и сверхновых типа Ia, может перевернуть понимание Вселенной и привести к развитию новых технологий.

Суть исследования заключается в следующем: свет от далёких космических объектов, таких как FRB и сверхновые, испытывает задержку по времени при прохождении через межзвёздную и межгалактическую среду. Эта задержка обусловлена взаимодействием фотонов со свободными электронами в космической плазме – чем больше плотность электронов, тем больше задержка. Если бы фотоны обладали массой, то эта масса также вносила бы вклад в задержку, причём высокоэнергетические фотоны добирались бы до Земли быстрее низкоэнергетических. Учёные разработали метод, позволяющий выделить вклад массы фотона в общую задержку, не прибегая к сложным космологическим моделям. Это важно, потому что стандартные космологические модели уже предполагают нулевую массу фотона, что создаёт логический круг при попытке оценить её на основе этих моделей.

В исследовании были использованы данные о 68 точно локализованных FRB и 1048 сверхновых типа Ia из каталога Pantheon. Учёные рассмотрели два сценария: в первом предполагалось фиксированное значение доли барионной материи в межгалактической среде, во втором – это значение определялось в ходе анализа. В первом случае масса фотона была оценена в 1,3 х 10^-50 кг, а во втором – в 2,2 х 10^-50 кг, оба результата получены с уровнем достоверности 95%.

Полученные результаты также показали обратную корреляцию между массой фотона и долей барионной материи в межгалактической среде, что подчёркивает необходимость дальнейшего изучения FRB для более точного понимания их свойств.

Преимущества этого подхода заключаются в его независимости от конкретных космологических моделей, что повышает надёжность полученных результатов. Перспективы открытия связаны с более глубоким пониманием фундаментальных физических законов и потенциальным развитием новых технологий, например, в области высокоточной передачи данных на космических расстояниях или в создании более совершенных систем позиционирования, аналогичных тем, что используются в «умных очках» и автономных автомобилях. В целом, это открытие стало значительным шагом вперёд в изучении Вселенной и её фундаментальных свойств.

 Источник: arXiv

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Точные координаты и неожиданные связи 72 загадочных быстрых рентгеновских всплесков: результаты первого года работы революционного телескопа Einstein Probe

Космический телескоп Einstein Probe совершил прорыв в изучении быстрых рентгеновских всплесков (FXT). За первый год работы он обнаружил 72 таких всплеска с высоким отношением сигнал/шум. Это само по себе важное событие, ведь FXT – относительно недавно открытый класс объектов, природа которых до сих пор остаётся загадкой. Однако, определять точное местоположение этих всплесков раньше было сложно. Einstein Probe же решает эту проблему, предоставляя точные координаты, что позволяет другим телескопам быстро искать «оптические двойники» – свечение в видимом диапазоне, связанное с рентгеновским всплеском.

Наблюдательная станция Лулин (Тайвань) провела поиск оптических аналогов для 42 FXT, обнаруженных телескопом. Были использованы 40-сантиметровый и 1-метровый телескопы. В рамках проекта Kilonova Finder учёные применяли несколько методов поиска: поиск в каталогах известных объектов, визуальное сравнение снимков и вычитание фонового изображения галактики. В результате были обнаружены оптические аналоги для 12 из 42 всплесков; пять из них были открыты астрономами Лулинской обсерватории впервые. Оказалось, что оптические аналоги, как правило, довольно тусклые (яркость от 15,5 до 21,5 звёздной величины) и быстро затухают (на несколько звёздных величин в день).

Исследование показало, что 11 из 42 изученных FXT имеют признаки связи с гамма-всплесками (GRB) – по времени и месту на небе. Более того, яркость и удалённость (красное смещение) FXT с подтверждёнными оптическими аналогами полностью соответствуют самым слабым гамма-всплескам. Однако, отсутствие оптических аналогов у значительной части FXT указывает на то, что многие из них относятся к так называемым «тёмным» FXT, похожим на «тёмные» гамма-всплески, которые не проявляют себя в видимом свете. Также были обнаружены два FXT, по своим характеристикам похожих на приливные разрушения звёзд (TDE) с релятивистскими джетами. При этом их яркость существенно отличается от типичных вспышек сверхновых или килоновых.

В итоге, учёные пришли к выводу, что значительная часть обнаруженных FXT связана с событиями, сопровождающимися релятивистскими струями – либо гамма-всплесками, либо приливными разрушениями звёзд. Быстрый поиск оптических аналогов, подобный тому, что провели на Лулинской обсерватории, критически важен для понимания природы этих загадочных космических явлений, аналогично тому, как это важно для изучения гамма-всплесков где точное и быстрое определение местоположения является ключевым.

Дальнейшие наблюдения, включающие анализ в разных диапазонах электромагнитного спектра и спектроскопические исследования, помогут уточнить характеристики этих энергичных вспышек и механизмы их возникновения.

 Источник: arXiv, Изображение

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

NASA готовится к анализу марсианских образцов системой AstroAgents: восемь «ИИ-агентов», способных самостоятельно искать следы жизни на Марсе

Учёные создали систему искусственного интеллекта AstroAgents, способную к автономному проведению астробиологических исследований. Она представляет собой комплекс из восьми «агентов» ИИ, которые анализируют данные и генерируют научные гипотезы. «ИИ-агенты», основанные на больших языковых моделях (LLM), способны не только обрабатывать информацию, но и самостоятельно принимать решения о необходимых действиях, оценивать результаты и адаптироваться.

AstroAgents уже сейчас рассматривается как перспективный инструмент для анализа данных, которые NASA планирует получить с Марса. Агенты помогут определить наличие органических молекул в образцах, что может указывать на существование жизни на Красной планете, как в прошлом, так и в настоящем. Представленная 27 апреля 2024 года на Международной конференции в Сингапуре, система вызвала значительный интерес в научном сообществе.

«Система помогает нам лучше понять, как образуются молекулы в космосе, как они формируются на Земле и как сохраняются, — и какие именно признаки мы должны искать», — комментирует астробиолог Дениз Бакнер из Центра космических полётов Годдарда NASA.

Каждый агент AstroAgents специализируется на определённой задаче. Например, «аналитик данных» ищет важные закономерности, «планировщик» распределяет задачи между другими агентами, а «критик» оценивает сгенерированные гипотезы и предлагает улучшения. Такое разделение труда, по словам разработчиков, повышает эффективность работы системы, особенно при анализе сложных данных. Инновационность подхода заключается именно в распределении задач между специализированными агентами, что позволяет системе работать более эффективно. «Планировщик» самостоятельно принимает решения о том, какой агент будет изучать конкретный аспект, что, по словам разработчиков, является «волшебством» системы.

В ходе экспериментов исследователи использовали две большие языковые модели — Claude Sonnet 3.5 и Gemini 2.0 Flash. Система была обучена на данных масс-спектрометрии восьми метеоритов и десяти образцов грунта, взятых в разных точках Земли, включая Антарктиду и пустыню Атакама в Чили. В результате десяти раундов обработки данных AstroAgents продемонстрировала способность генерировать большое количество гипотез.

Применение агентного ИИ в астробиологии — относительно новое направление. AstroAgents является одним из первых примеров успешного использования таких систем для решения сложных научных задач, открывая новые возможности для исследований в области поиска внеземной жизни. Дальнейшее развитие подобных систем может существенно ускорить темпы научных открытий в этой области.

 Источник: Nature

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

«Мы на пороге разгадки одной из величайших тайн Солнечной системы»: впервые в мире найден кандидат на Планету Девять на расстоянии 105 миллиардов км от Солнца

Международная команда астрономов сделала открытие в поиске Планеты Девять — гипотетического гиганта Солнечной системы, скрывающегося за орбитой Нептуна. Используя инфракрасные снимки неба, сделанные с разницей в 23 года — в 1983 году спутником NASA IRAS и в 2006 году японским спутником AKARI, — ученые под руководством Патрика Фана выявили объект, который сместился на 47,4 угловых минуты, что соответствует предполагаемой орбите далекой планеты. Этот объект, возможно, массивнее Нептуна и находится на расстоянии до 1120 астрономических единиц (105 миллиардов км) от Солнца, что делает его самым убедительным кандидатом на роль Планеты Девять.

Поиск Планеты Девять начался после обнаружения аномалий в орбитах объектов за Нептуном, намекающих на присутствие массивного тела. В 2021 году астроном Майкл Роуэн-Робинсон нашел в данных IRAS 1983 года объект массой 3–5 масс Земли на расстоянии 225 а.е., но его не удалось подтвердить. Команда Фана пошла дальше, сопоставив данные IRAS с изображениями AKARI 2006 года. Они заметили объект, который переместился на 47,4 угловых минуты за 23 года — движение, характерное для тела на дальней орбите. Яркость объекта в обоих наборах данных указывает на массу, превышающую Нептун, и орбиту, простирающуюся от 280 до 1120 а.е., что в 700 раз дальше, чем расстояние от Земли до Солнца.

В отличие от ранее обнаруженных объектов, этот кандидат появился в двух независимых инфракрасных обзорах, что повышает его достоверность. Его предполагаемая орбита резко отличается от орбит известных планет: она сильно вытянута, с ближайшей точкой в 280 а.е. и дальней в 1120 а.е. Это поднимает вопросы о происхождении объекта: сформировался ли он вместе с Солнечной системой или был захвачен от другой звезды? Отсутствие объекта в данных WISE (2009–2011) может объясняться его движением по орбите, что усложняет поиск без точных расчетов.

Подтверждение Планеты Девять станет первым открытием планеты в современной астрономии, основанным на косвенных доказательствах, а не на прямых наблюдениях. «Это как найти призрака по его следам», — говорят ученые. Объект может объяснить аномалии в движении транснептуновых объектов и пролить свет на формирование Солнечной системы. «Подтверждение существования Планеты Девять улучшит наше понимание динамики и эволюции нашей системы», — отмечают авторы исследования.

 Источник: Interesting Engineering

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)