Точь-в-точь как настоящие смартфоны, но без начинки. Черные и белые макеты iPhone 17, iPhone 17 Air, iPhone 17 Pro и iPhone 17 Pro Max показали на фото

Качественные фотографии макетов грядущих смартфонов iPhone 17, iPhone 17 Air, iPhone 17 Pro и iPhone 17 Pro Max, которые выставлены в китайских магазинах, опубликовал инсайдер Majin Bu.

Согласно утечкам, iPhone 17 Air получит толщину всего 5,5 мм, что сделает его самым тонким смартфоном Apple на данный момент. Устройство получит экран размером 6,9 дюйма с узкой рамкой. Ожидается, что смартфон будет оснащен однокристальной системой Apple A19, 48-мегапиксельной основной камерой и одним динамиком.  По слухам, цена на iPhone 17 Air в США составит от 900 долларов.

Судя по утечкам, камерный модуль iPhone 17 Pro будет значительно шире и протянется через всю заднюю панель устройства. Новый модуль камеры сохранит три объектива, но с изменённым расположением вспышки и датчика LiDAR. Похоже, что это уже вдохновило компании на создание аксессуаров, которые позволят пользователям кастомизировать внешний вид смартфона.

Информатор Majin Bu ранее раскрыл точные данные об iPad mini, цветах iPhone 12, браке в iPhone 15, а также опубликовал точные фото макетов iPhone 16.

 Источник: MajinBuOfficial

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Amazon выпустила «самый умный» ИИ Nova Premier: что он умеет и с кем соревнуется?

Amazon представила новую модель искусственного интеллекта Nova Premier, позиционируемую как наиболее продвинутая в семействе Nova. Модель способна обрабатывать текст, изображения и видео, однако пока не поддерживает работу со звуком. Она уже доступна на собственной платформе Amazon Bedrock.

По заявлению представителей компании, Nova Premier особенно хорошо справляется со «сложными задачами», требующими глубокого понимания контекста, многоэтапного планирования и точного выполнения операций с использованием различных инструментов и источников данных.

Семейство моделей Nova было анонсировано в декабре 2023 года на ежегодной конференции AWS re:Invent. С тех пор Amazon последовательно расширяла линейку, добавляя модели для генерации изображений и видео, а также возможности анализа аудио и создания автономных агентов, способных выполнять поставленные задачи.

 

Модель Nova Premier обладает контекстным окном в 1 миллион токенов, что позволяет ей анализировать объём текста, эквивалентный примерно 750 000 словам, за один проход. При этом, согласно результатам тестирования, в некоторых областях она уступает флагманским моделям конкурентов, таких как Google. В частности, в кодинге (тест SWE-Bench Verified) Nova Premier отстаёт от Gemini 2.5 Pro, а также демонстрирует более слабые результаты в тестах, оценивающих знания в математике и естественных науках (GPQA Diamond и AIME 2025).

Впрочем, Nova Premier показала хорошие результаты в тестах на извлечение знаний и визуальное понимание – SimpleQA и MMMU, как сообщает Amazon, основываясь на внутренних результатах бенчмаркинга.

Стоимость использования Nova Premier в Bedrock составляет $2,50 за 1 миллион входных токенов и $12,50 за 1 миллион сгенерированных токенов. Эти цены сопоставимы с ценами на Gemini 2.5 Pro, которая стоит $2,50 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов.

Nova Premier не является моделью, ориентированной на «рассуждения». В отличие от моделей, таких как o4-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek, она не может тратить дополнительное время и вычислительные ресурсы на тщательное обдумывание и проверку фактов в своих ответах. Amazon позиционирует Nova Premier как оптимальный инструмент для «обучения» более компактных моделей посредством дистилляции – то есть, для передачи своих возможностей, специфичных для конкретной задачи, в более быстрый и эффективный пакет.

В целом, Amazon рассматривает искусственный интеллект как ключевой фактор роста. Генеральный директор компании, Энди Джесси, недавно заявил, что компания разрабатывает более 1000 генеративных приложений на основе ИИ, а доходы компании от ИИ растут в «тройных цифрах» в годовом исчислении, достигая «многомиллиардного годового оборота».

 Источник: Techcrunch

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Intel Core Ultra 9 285K, Nvidia GeForce RTX 5090 Windforce, 128 ГБ DDR5 D5 Bionic Corsa и очень быстрый SSD. Представлен Gigabyte AI TOP 100 Z890

Gigabyte выпустила настольный ПК AI TOP 100 Z890 на рынки США и Канады. Система оснащена процессором Intel Core Ultra 9 285K, материнской платой Z890 AI TOP и видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090 Windforce. ПК работает под управлением Windows 11.

Процессор включает AI Boost NPU. Установлено 128 ГБ оперативной памяти Gigabyte DDR5 с технологией D5 Bionic Corsa. Для хранения данных система получила быстрый твердотельный накопитель Aorus Gen4 7300 и кэш-накопитель Gigabyte AI TOP 100E емкостью 320 ГБ, который создан для больших объемов данных и обеспечивает в 150 раз большую выносливость, чем стандартные твердотельные накопители.

Настольный компьютер поддерживает Nvidia DLSS 4.0 и Multi Frame Generation для игр. Охлаждение осуществляется жидкостным охладителем Aorus Waterforce II 360 внутри шасси Aorus AC500G ST AI TOP.

Программное обеспечение AI TOP Utility позволяет пользователям управлять рабочими процессами с использованием ИИ.

Gigabyte не объявила официальную цену.

 Источник: gizmochina

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Visa, Mastercard и PayPal внедряют искусственный интеллект в онлайн-шоппинг

Крупнейшие игроки на рынке платёжных систем, Visa и Mastercard, объявили о новых инициативах, направленных на интеграцию искусственного интеллекта в процесс онлайн-покупок. Эти шаги, предпринятые вслед за аналогичными заявлениями от PayPal и Amazon, сигнализируют о растущем стремлении индустрии предоставить потребителям возможности автоматизированного шопинга с использованием ИИ-агентов.

Visa представила свою программу Intelligent Commerce, описывая её как платформу, позволяющую ИИ не просто находить товары, но и совершать покупки от имени пользователей, опираясь на заранее заданные предпочтения. По словам Джека Форестелла, директора по продуктам и стратегии Visa, «каждый потребитель устанавливает лимиты, а Visa берёт на себя управление остальным». Компания заявила о сотрудничестве с целым рядом технологических гигантов и стартапов, включая Anthropic, IBM, Microsoft, Mistral AI, OpenAI, Perplexity, Samsung и Stripe, для разработки персонализированных, безопасных и удобных решений на базе искусственного интеллекта.

Не отстаёт и Mastercard. Компания анонсировала Agent Pay – решение, которое интегрирует платежи в генеративные ИИ-диалоги, предоставляя пользователям персонализированные рекомендации и помогая совершать покупки. В качестве примера Mastercard привела сценарий, когда девушка, планирующая юбилейную вечеринку, может пообщаться с ИИ-агентом, который подберёт наряды и аксессуары от местных бутиков и онлайн-магазинов, учитывая её стиль, атмосферу места проведения и прогноз погоды. Агент сможет совершить покупку и даже порекомендовать оптимальный способ оплаты, например, с использованием Mastercard One Credential. Mastercard также объявила о сотрудничестве с Microsoft для масштабирования, а также с IBM, Braintree и Checkout.com для других аспектов ИИ-шопинга.

Вслед за ними, PayPal представила собственное предложение в области ИИ-агентов для шоппинга. А в начале апреля Amazon начала тестирование новой функции под названием Buy for Me среди ограниченного числа пользователей. OpenAI, Google и Perplexity также демонстрировали аналогичных ИИ-агентов, способных посещать веб-сайты и помогать пользователям совершать покупки. OpenAI сообщила об обновлении ChatGPT Search, своего инструмента веб-поиска в ChatGPT, для улучшения опыта онлайн-шопинга.

Эти инициативы отражают растущее убеждение в том, что ИИ-агенты могут значительно упростить и автоматизировать процесс онлайн-покупок, предлагая потребителям более персонализированный и эффективный опыт.

 Источник: Techcrunch

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Speedtest уже устарел — теперь сравниваем баллы Orb. Основатель Ookla выпустил новейший инструмент подробной оценки интернет-подключения

С момента своего запуска почти 20 лет назад Speedtest.net стал одним из самых популярных инструментов для измерения скорости интернета. Однако Дуг Саттлз, основатель и бывший генеральный директор Ookla, компании по тестированию сетей, стоящей за Speedtest, считал, что простого измерения скорости недостаточно, чтобы рассказать людям все, что они хотят знать об их интернет-подключениях.

Поэтому Саттлз запустил новый инструмент под названием Orb, который измеряет задержку, потерю пакетов, джиттер и скорость, чтобы дать вам представление о стабильности вашего интернет-соединения.

Саттлз, который основал Orb вместе с руководителем Ookla Джейми Стивеном в 2023 году, сказал, что Speedtest.net был правильным инструментом для своего времени, но поскольку скорость интернета стала менее значимой проблемой во всем мире, он почувствовал, что людям нужны новые, более комплексные способы оценки своего интернет-соединения.

«Тесты скорости — это как щуп в вашей машине, который сообщит вам, что у вас закончилось масло, когда машина сломается. Мы хотели создать приборную панель, которая будет сообщать вам, что у вас мало масла, чтобы вы могли решить эту проблему», — сказал Саттлз TechCrunch.

Orb проверяет сетевые соединения по трем ключевым переменным: отзывчивость, которая измеряется комбинацией задержки, джиттера и потери пакетов; надежность, которая измеряет отзывчивость с течением времени и потерю пакетов с течением времени; и скорость, которая представляет собой ваши обычные скорости загрузки и выгрузки. Все эти переменные можно измерять в течение разных временных интервалов — одна минута, пять минут, один час и 24 часа.

Объединяя все три переменные, инструмент выдает вам оценку, указывающую на то, насколько стабильно ваше сетевое соединение. Оценка Orb выше 80 указывает на хорошее соединение; 70-80 означает, что у вас нормальное соединение; а если вы получите более слабый результат, у вас могут быть заметные проблемы.

Orb имеет приложения для различных платформ, включая iOS, Android, macOS, Windows и Linux. Компания также предоставляет руководство по установке инструмента на Raspberry Pi, Onewrt, Docker, Steam Deck, Prox Max, WLAN Pi, старые смартфоны и другие платформы для тех, кто хотел бы чаще контролировать свои соединения.

Orb в настоящее время можно использовать бесплатно.

 Источник: Orb, techcrunch

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Новые модели Phi 4 от Microsoft позволят создавать «умные» приложения даже на слабых устройствах

Microsoft представила серию новых открытых моделей искусственного интеллекта, продемонстрировав значительный прогресс в области доступных и эффективных решений для разработки приложений. Анонс включает три модели семейства Phi 4, ориентированные на логическое мышление: Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning и Phi 4 reasoning plus. Эти модели призваны расширить возможности разработчиков, особенно тех, кто работает над приложениями для устройств с ограниченными вычислительными ресурсами.

Ключевым аспектом представленных моделей является способность к более тщательному анализу и проверке фактов при решении сложных задач – именно поэтому они классифицируются как «модели рассуждения». Microsoft впервые представила серию Phi, ориентированную на создание компактных, но мощных моделей, ровно год назад, в апреле 2024 года, и новые разработки являются логичным продолжением этой стратегии.

Самая компактная из представленных моделей, Phi 4 mini reasoning, насчитывает около 3,8 миллиардов параметров и была обучена на примерно миллионе синтетических математических задач, сгенерированных моделью R1 от китайского стартапа DeepSeek. Microsoft позиционирует её как идеальное решение для образовательных приложений, в частности, для реализации функций «встроенного репетитора» на маломощных устройствах. Количество параметров в модели, как правило, коррелирует с её способностью решать задачи, и модели с большим количеством параметров обычно демонстрируют более высокую производительность.

Модель Phi 4 reasoning, обладающая 14 миллиардами параметров, обучалась на высококачественных веб-данных и тщательно отобранных примерах из модели o3-mini, разработанной OpenAI. Microsoft отмечает, что эта модель наиболее эффективна в задачах, связанных с математикой, наукой и программированием.

Наиболее впечатляющим достижением стала модель Phi 4 reasoning plus. Фактически, это адаптированная версия ранее выпущенной Microsoft модели Phi-4, перенастроенная для повышения точности в определённых задачах. По данным Microsoft, Phi 4 reasoning plus приближается по характеристикам к значительно более крупной модели R1 (с 671 миллиардом параметров). Внутреннее тестирование компании также показало, что Phi 4 reasoning plus демонстрирует сопоставимые результаты с o3-mini на тесте OmniMath, оценивающем математические навыки.

Все три модели – Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning и Phi 4 reasoning plus – уже доступны на платформе для разработчиков AI Hugging Face, вместе с подробными техническими отчётами, описывающими процесс обучения и характеристики моделей.

В своём блоге Microsoft подчеркнула, что новые модели достигли баланса между размером и производительностью благодаря использованию методов дистилляции знаний, обучения с подкреплением и высококачественных данных. Это позволяет даже устройствам с ограниченными ресурсами эффективно выполнять сложные задачи, требующие логики и анализа.

 Источник: Techcrunch, Изображение

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Те же принципы, что и у Lada Vesta. АвтоВАЗ рассказал об оцинковке кузова Lada Iskra

Один из участников клубного чата Lada Iskra в Telegram задал вопрос АвтоВАЗу по поводу оцинковки кузова Lada Iskra и получил довольно развернутый ответ.

«Кузов Lada Iskra спроектирован на тех же принципах применения оцинкованного металла, что и Lada Vesta, оцинкованный прокат применяется в силовой структуре кузова и лицевых панелях в местах потенциально подверженных коррозии, также широко применяются стали, имеющие повышенную коррозионную стойкость без применения цинкового покрытия. Дополнительно, технология сборки кузова подразумевает технологические приемы и применение полимерных материалов, противодействующих образованию коррозионных очагов», — рассказал представитель АвтоВАЗа. Так что с коррозионной стойкостью у новинки АвтоВАЗа все должно быть как минимум не хуже, чем у Lada Vesta.

Напомним, продажи Lada Iskra стартуют 20 июля — это официальная дата. Но среди дилеров нет единого мнения, когда реально можно будет купить машину. Некоторые компании принимают предзаказы за 50 тыс. рублей, но с рядом нюансов. 

 Источник: Lada Iskra чат

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Apple разослала экстренное предупреждение пользователям iPhone: атаки неизвестного шпионского ПО бушуют по всему миру

Apple разослала уведомления на этой неделе, предупреждая пользователей о том, что они могут стать целью шпионского ПО.

Несколько пользователей, включая итальянского журналиста Чиро Пеллегрино и голландского правого активиста Еву Влардингербрук, подтвердили получение сообщений от Apple в социальных сетях.

В предупреждении Apple говорится: «Apple обнаружила целевую атаку наемного шпионского ПО на ваш iPhone. Эта атака, вероятно, была направлена именно на вас из-за того, кем вы являетесь или что вы сделали. Хотя мы не можем быть абсолютно уверены при обнаружении этого типа атаки, Apple очень уверена в этом предупреждении, и, пожалуйста, отнеситесь к нему серьезно».

Атаки носят целенаправленный характер и охватывают более 100 стран и регионов по всему миру.

В прошлом году Apple дважды уведомляла пользователей в десятках стран о том, что они подверглись атаке неизвестного шпионского ПО.

 Источник: mydrivers

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

«Буханка» и «Патриот» подорожали: УАЗ поднял цены впервые в 2025 году 

Ульяновский автозавод с 1 мая увеличил стоимость автомобилей 2025 года выпуска на 45–55 тыс. рублей: подорожание затронуло всю линейку, включая «Патриот», «Хантер», «Буханку» и «Профи». Максимальный рост — 55 тыс. рублей — у «Патриота» и «Пикапа», а также всех версий «Профи». «Хантер» и «Буханка», включая экспедиционные модификации, подорожали на 45 тыс. рублей. 

Актуальные цены на УАЗы 2025 года выглядят так: 

• УАЗ «Патриот» — 1,835 млн рублей; 
• УАЗ «Пикап» — 1,86 млн рублей; 
• УАЗ «Хантер» — 1,645 млн рублей; 
• УАЗ «Хантер» Экспедиция — 1,955 млн рублей; 
• УАЗ «Буханка» — 1,565–1,655 млн рублей; 
• УАЗ «Буханка» Экспедиция — 1,86 млн рублей; 
• УАЗ «Профи» — 1,9–2,435 млн рублей. 

Последний раз УАЗы дорожали, когда Ульяновский автозавод объявил цены на автомобили 2025 года производства — тогда все машины прибавили 70-80 тыс. рублей.

 Источник: Фото, Автоновости дня

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Телескоп «Джеймс Уэбб» заглянул в детство Вселенной: новая выборка из 1700 галактик позволит понять, как формировались самые первые структуры и как эволюционировали галактики

Международная группа астрономов представила крупнейшую на сегодняшний день выборку галактических скоплений, обнаруженных при помощи космического телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST) в области, известной как COSMOS Web. Это исследование — важная веха в изучении внегалактической астрономии, предоставляющая беспрецедентные данные о формировании и эволюции галактик, а также о крупномасштабной структуре Вселенной.

Новые изображения охватывают период от примерно 12 миллиардов лет назад до 1 миллиарда лет назад – время, когда Вселенная была моложе Земли. Данные включают почти 1700 галактических скоплений и позволяют наблюдать самые первые галактики, сформировавшиеся во Вселенной. Учёными обнаружено 1678 галактических скоплений или протокластеров — это крупнейшая и наиболее полная выборка, собранная с помощью телескопа «Джеймс Уэбб».

Галактические скопления и группы — это богатые среды, наполненные темной материей, горячим газом и массивными центральными галактиками, которые часто содержат сверхмассивные чёрные дыры. Как объясняет руководитель группы по обнаружению скоплений, Гассем Гозалиасл, сложные взаимодействия между этими компонентами играют решающую роль в формировании жизненных циклов галактик и определяют эволюцию самих скоплений. Изучение более полной истории этих космических структур помогает лучше понять, как эти процессы повлияли на формирование и рост как массивных галактик, так и самых больших структур во Вселенной.

Галактики не рассеяны равномерно во Вселенной. Они образуют плотные области, соединенные нитями и стенами, формируя огромную структуру, известную как космическая паутина. Действительно изолированные галактики редки – большинство из них находятся в галактических группах, которые обычно содержат от трёх до нескольких десятков галактик, или в более крупных галактических скоплениях, где могут быть сотни или даже тысячи галактик, связанных гравитацией. Млечный Путь является частью небольшой галактической группы, известной как Местная группа, которая включает галактику Андромеды и десятки более мелких галактик.

Группы и скопления чрезвычайно важны, поскольку в них галактики могут взаимодействовать и сливаться, что приводит к изменению структуры и морфологии галактик. Изучение этих сред также помогает понять роль тёмной материи, влияние обратной связи от сверхмассивных чёрных дыр и тепловую историю горячего газа, заполняющего пространство между галактиками.

Благодаря тому, что новый каталог включает наблюдения, охватывающие период от 1 до 12 миллиардов лет назад, учёные могут сравнивать некоторые из самых ранних структур во Вселенной с относительно современными, чтобы узнать больше о галактических группах и их эволюции. Изучение истории галактических групп также помогает астрономам понять, как формируются гигантские, самые яркие галактики в центрах этих групп в результате многократных слияний.

«Когда мы смотрим вглубь Вселенной, галактики имеют более неправильную форму и активно формируют звёзды. Ближе к нашему времени звездообразование, как мы говорим, затухает – галактики приобретают более симметричные структуры, такие как эллиптические или спиральные. Очень интересно наблюдать, как меняются формы галактик с течением космического времени. Теперь мы можем начать отвечать на многие вопросы о том, что происходило во Вселенной и как эволюционировали галактики», — заключает Гозалиасл.

 Источник: aalto.fi

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)