Марсианская пыль – главный враг лазерной связи: Новое исследование оценивает возможности передачи данных с Красной планеты

Апрель принёс новые выводы о возможностях лазерной связи на Марсе. Исследователи, проанализировав данные климатических моделей, подтвердили: главным барьером для передачи данных становится не расстояние, а атмосферная пыль. Её влияние варьируется от сезонных колебаний до катастрофических потерь сигнала во время бурь, что ставит под вопрос надёжность систем Free Space Optical Communication (FSO) в ключевых регионах планеты.

Основой работы стали расчёты системы Mars Climate Database (MCD), объединившей десятилетия наблюдений с орбитальных аппаратов и марсоходов. Учёные смоделировали три сценария — стандартные условия, повышенную запылённость («тёплый» режим) и глобальные штормы. Для оценки оптической глубины на длине волны 1,55 мкм использовали два метода: упрощённое масштабирование воздушной массы и параметризацию вертикального распределения пыли. Оба подхода показали, что даже в «климатологическом» сценарии регион Hellas Planitia, гигантский кратер глубиной 7 км, остаётся проблемной зоной из-за постоянного накопления частиц. Здесь потери сигнала достигают 90% даже при умеренной запылённости, а в северном полушарии ситуация усугубляется при смене сезонов, когда концентрация пыли увеличивается в четыре раза. Глобальные штормы, подобные событиям 2001 и 2007 годов, делают оптическую связь невозможной на срок до 100 дней, полностью поглощая лазерный луч.

Практические испытания трёх типов связи выявили парадокс: спутник на высоте 350 км теряет до 99% сигнала при низком положении над горизонтом, когда луч проходит через плотные слои атмосферы под острым углом. Воздушные шары на 18 км сокращают путь через пылевые слои в 20 раз, но их применение ограничено коротким временем полёта. Вертолёты, подобные Ingenuity, демонстрируют стабильность на высоте 10 метров, однако их роль в глобальной коммуникационной сети пока минимальна. Исторический контекст работы отсылает к 1980-м, когда первые проекты предполагали использование зелёных Nd:YAG-лазеров (0,53 мкм). Данные миссий Viking и Mariner 9 тогда выявили проблему атмосферного «размытия» сигнала, что подтолкнуло к переходу в инфракрасный диапазон.

Для будущих миссий критически важным становится выбор места размещения терминалов. Район Phoenix в северной полярной зоне сохраняет стабильную связь даже в «тёплых» условиях, тогда как Gale Crater (место работы Curiosity) и Hellas Planitia регулярно сталкиваются с потерей сигнала. Исследователи настаивают на дублировании оптических каналов радиосистемами и использовании орбитальных ретрансляторов, чья высота позволяет минимизировать прохождение луча через пылевые слои. Отдельное внимание уделяется перспективам смены рабочей длины волны: смещение в инфракрасную область до 2 мкм может снизить потери на 30% – 40%, но требует пересмотра конструкции приёмников и передатчиков.

Текущие модели, однако, всё ещё не учитывают некоторые важные факторы — фоновое свечение атмосферы и вибрации платформ. Эти элементы войдут в следующую фазу исследований, наряду с изучением распределения пылевых частиц по размеру (от 0,1 до 10 мкм) и высоте. «Оптика не заменит радио, но станет его мощным дополнением, — отмечают авторы. — Успех зависит от прогнозирования бурь и адаптивности систем». Следующим шагом станут испытания терминалов в земных камерах, имитирующих марсианские условия, где инженеры смогут отработать переключение между каналами в реальном времени.

 Источник: arXiv, Изображение

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Никакого Votour в России: Jetour будет работать в России под своим брендом

Переименование в России своих автомобилей — типичная для китайских компаний тактика для того, чтобы уйти от возможного ужесточения санкций США. Так, например, Chery в России превращается в Tenet. В феврале появились слухи о том, что Jetour на отечественном рынке переименуется в Votour. Но сейчас в российском офисе эти данные опровергли.

«Преследуя цель долгосрочного развития на российском рынке, ООО "Джетур Мотор Рус" продолжает осуществлять продажи, обслуживание и продвижение автомобилей на территории Российской Федерации под брендом Jetour. В планах компании — дальнейшее развитие и вывод на рынок новых продуктов под данным брендом», — сообщают «Китайские автомобили» со ссылкой на официальное сообщение компании.

Напомним, в конце февраля Auto Mail.ru сообщал, что российский дистрибутор ООО «Джетур Мотор Рус» зарегистрировал доменные имена votour-motor.ru и votour-auto.ru, юридическое лицо «Вотур Мотор Рус» (адрес которого совпадал с адресом офиса Jetour). Одновременно в VK появился паблик Votour Russia.

 Источник: Фото, Китайские автомобили

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Один видеоролик — и робот готов: учёные научили машины копировать действия человека за 30 минут

Исследователи из Корнеллского университета представили систему RHyME, которая позволяет роботам осваивать сложные задачи после просмотра всего одного видео — как если бы человек научился водить машину, один раз посмотрев ролик на YouTube. Технология не только ускоряет обучение, но и решает ключевую проблему современной робототехники: неспособность роботов адаптироваться к изменениям в окружении. Разработка открывает путь к созданию универсальных помощников для дома, заводов и больниц.

До сих пор роботам требовались сотни повторений и идеальные условия для обучения. Если в демонстрационном видео чашка стояла слева, а в реальности её переместили вправо — робот терялся. RHyME действует иначе: анализируя видео-пример, система ищет в своей базе данных фрагменты похожих действий. Алгоритм сопоставляет движения человека и робота даже при различии в амплитуде или скорости, используя математический метод «оптимального транспорта» — он находит схожие паттерны в, казалось бы, разных последовательностях.

Главный прорыв — в эффективности. Если традиционные методы требовали тысяч часов записей и ручных правок, RHyME обучает робота за 30 минут данных, повышая точность выполнения задач на 50%. На практике это выглядит так: робот, увидев, как человек открывает дверь ручкой, сможет повторить действие, даже если ручка смещена на 20 см или имеет другую форму. В промышленности это позволит перенастраивать конвейеры за минуты вместо недель, а дома — создать универсального помощника, способного загружать любую посудомоечную машину без дополнительного программирования.

Технология уже проверена в реалистичных условиях. Робот Franka Emika Panda, обученный через RHyME, успешно имитировал действия поваров на кухне: от перемешивания супа до сервировки стола, несмотря на разницу в расположении предметов. «Мы не дублируем движения, а находим их смысловое соответствие», — объясняет профессор Санджибан Чоудхури, руководитель проекта.

Перспективы системы выходят за рамки лабораторий. В ближайшие годы RHyME может ускорить внедрение роботов-медсестёр, способных адаптироваться к планировке больниц, или логистических дронов, подстраивающихся под изменяющуюся обстановку на складе. Пока ограничение остаётся одно: технология эффективна только для задач, где робот уже имеет опыт схожих переходов между действиями. Однако разработчики работают над расширением «памяти» системы и планируют научить её осваивать многоэтапные операции, вроде сборки мебели по видеоинструкции с учётом отсутствующих деталей.

Если автономные автомобили распознают пешеходов в любой одежде, то RHyME-совместимые машины смогут перенимать навыки в режиме реального времени — например, научиться ремонтировать дорожное покрытие, посмотрев всего один мастер-класс от дорожных рабочих.

 Источник: arXiv

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

ИИ сдал экзамен для врачей: новый подход к структурированию знаний повысил точность диагнозов

Исследователи из Университета Буффало совершили прорыв в области медицинского искусственного интеллекта: их метод Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI) позволил языковым моделям значительно улучшить результаты на экзамене USMLE — тесте для получения медицинской лицензии в США. Ключевой компонент технологии, механизм RAG, обогащает модель структурированными клиническими данными, что особенно помогло компактным версиям ИИ. Например, модель с 13 миллиардами параметров смогла преодолеть проходной порог на Step 3 USMLE только после интеграции SCAI, тогда как более мощные версии (70 и 405 миллиардов параметров) достигли точности выше 90% на отдельных этапах. Это открытие задаёт вектор для разработки инструментов, способных работать в партнёрстве с врачами.

Принцип работы SCAI напоминает создание цифрового медицинского справочника. Алгоритм анализирует учебные материалы, клинические руководства и базы данных (например, MedlinePlus и DrugBank), выделяя связи между симптомами, анализами и диагнозами в виде троек «объект-отношение-субъект». Эти структурированные данные преобразуются в числовые шаблоны, которые модель использует для дополнения контекста при ответе на вопрос. Например, при запросе о пациенте с кашлем и температурой система автоматически подключает информацию о типичных возбудителях пневмонии или рекомендует исключить COVID-19. Такой подход снижает риск «галлюцинаций» — генерации непроверенных фактов.

Эффективность метода подтверждают конкретные кейсы. В одном из вопросов USMLE описывалась 24-летняя пациентка с учащённым мочеиспусканием на фоне авиафобии. Базовая модель Llama 13B без SCAI предложила успокоительные, но после добавления структурированных данных (связь между приёмом оральных контрацептивов и аменореей, роль анализа мочи в диагностике кристаллурии) ИИ рекомендовал поведенческую терапию — корректный ответ, соответствующий стресс-индуцированной дисфункции мочевого пузыря.

Главное преимущество SCAI RAG — возможность «дообучения» моделей без их полной перестройки. Это критически важно для медицины, где данные постоянно обновляются. Например, при появлении новых клинических рекомендаций по лечению диабета система может оперативно интегрировать их в свою базу, не требуя месяцев на переобучение. При этом уровень ошибочных ответов у самой крупной модели (405B) с SCAI составил всего 4,9% на этапе Step 3 против типичных 10-15% у базовых ИИ.

Авторы подчёркивают: цель технологии — не замена врачей, а создание инструментов для снижения диагностических ошибок и ускорения принятия решений. Уже сегодня SCAI можно применять в образовании — например, для симуляции сложных клинических случаев в обучении студентов. В перспективе подобные системы могут стать частью электронных медкарт, анализируя историю пациента и предлагая врачу актуальные рекомендации.

Однако внедрение таких решений потребует тщательной валидации. Следующий шаг учёных — тестирование SCAI в реальной клинической практике, где важно не только качество ответов, но и скорость работы, интеграция с медоборудованием, а также этические аспекты.

 Источник: JAMA Network Open

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Всего 300 долларов за новейшую видеокарту Nvidia. Продажи GeForce RTX 5060 стартуют 19 мая, но это может оказаться кот в мешке

Ресурс Videocardz сообщил о том, что продажи самой доступной видеокарты Nvidia нового поколения из уже представленных — GeForce RTX 5060 — стартуют 19 мая. Эта дата была подтверждена самой Nvidia, компания сейчас работает над запуском новинки со своими партнерами.

Одновременно партнеры связываются с обозревателями, чтобы узнать, заинтересованы ли они в тестировании GeForce RTX 5060. И тут есть интересный нюанс: запрет на публикацию обзоров будет снят в день, когда стартуют продажи GeForce RTX 5060. То есть тоже 19 мая.

И хотя спрос на GeForce RTX 5060 не ожидается высоким, такой подход означает, что покупатели будут приобретать карту без предварительного доступа к независимым данным о производительности. Другими словами, геймерам придется принимать решение о покупке, полагаясь лишь на официальные тесты самой Nvidia, а не на независимые обзоры.

Напомним, GeForce RTX 5060 построена на GPU GB206 с 3840 ядрами CUDA. Ускоритель получит 8 ГБ памяти GDDR7 с частотой 28 ГГц, но ширина шины памяти, как и в случае с GeForce RTX 4060, будет ограничена 128 битами. Пропускная способность памяти — 448 ГБ/с, потребление — 145 Вт. Эта модель будет ограничена 8 линиями PCIe, но при этом использует стандарт PCIe 5.0.

Нужно отметить, что AMD планирует выпустить Radeon RX 9060 XT примерно в то же время. А еще AMD готовит Radeon RX 9070 GRE — потенциального «убийцу» GeForce RTX 5060 Ti.

 Источник: Videocardz

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

В России появился бронированный Lada Largus — с усиленной подвеской и защитой от обстрела из пистолетов ПМ и ТТ

Фирма «Евраком» из Подмосковья представила бронированную версию фургона Lada Largus — машина создана для инкассаторских служб и защищена по классу Бр2. То есть кузов и стекла защищены от пистолетных пуль калибра 9×18 мм (пистолет Макарова, ПМ) с обычной стальной пулей и патронов 7,62×25 мм (пистолет ТТ) с пулей ПС (стальной сердечник, масса 5,5 г, скорость 420–445 м/с).

Машина получила усиленную подвеску, систему кондиционирования, систему автоматического пожаротушения моторного отсека, отключатель массы из салона, видеокамеру заднего вида, переговорное устройство «салон-улица». Но техническую часть, судя по всему, переделывать не стали.

Ранее «Евраком» осуществила бронирование внедорожника Tank 500.

 Источник: Автопоток

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Японское качество, недорого. В России начали продавать Toyota Corolla Cross 2025

Автомобили линейки Toyota Corolla Cross в Россию завозили и раньше, однако издание speedme.ru сообщает о появлении в продаже Toyota Corolla Cross 2025 модельного года.

Стоимость версии Premium Edition составляет 3 700 000 рублей, что делает автомобиль одним из самых доступных среди новых кроссоверов Toyota на российском рынке.

Кроссовер оснащён 2,0-литровым бензиновым двигателем мощностью 171 л.с., который работает в паре с вариатором и передним приводом. В комплектацию входят 17-дюймовые легкосплавные диски, светодиодная оптика, обогрев зеркал и панорамная крыша.

Машина получила кожаную отделку салона, мультимедийную систему с поддержкой Apple CarPlay, электропривод сиденья водителя и кондиционер. Безопасность обеспечивают системы предотвращения столкновений, удержания в полосе, распознавания знаков и контроля усталости, а также адаптивный круиз-контроль и камера кругового обзора.

Установлены светодиодные фары, мультифункциональный руль, стеклоподъёмники с электроприводом,  а также датчики дождя и света.

 Источник: 32cars, Фото

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Опубликован самый детализированный снимок Солнца в истории — его сделал солнечный зонд Solar Orbiter

Европейское космическое агентство (ESA) опубликовало самый детализированный снимок Солнца за всю историю наблюдений за светилом. Изображение с разрешением 12544 x 12544 пикселей было составлено из 200 отдельных снимков, полученных инструментом Extreme Ultraviolet Imager (EUI) зонда Solar Orbiter с расстояния 77,8 миллионов километров. На снимке, сделанном в ультрафиолетовом диапазоне, видны различные особенности солнечной атмосферы, включая корону с температурой в миллион градусов Цельсия, протуберанцы, солнечные волокна и активные области — источники вспышек и корональных выбросов.

Это изображение представляет собой не только впечатляющий визуальный образ, но и ценный научный материал. Ученые смогут использовать его для изучения целого ряда явлений, включая нагрев солнечной короны (которая в сотни раз горячее поверхности Солнца), динамику плазмы и влияние магнитных полей на солнечные бури. Понимание этих процессов крайне важно для улучшения прогнозов космической погоды, которая может повлиять на работу спутников и электросетей на Земле.

Solar Orbiter, совместный проект NASA и ESA, был запущен в 2020 году. Зонд предназначен для детального изучения Солнца и его влияния на окружающее пространство.

 Источник: ESA

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Альтернатива BMW M5 или просто очень мощный E-класс. В России начали продавать Mercedes-Benz E53 AMG 2025 года: 585 л.с. и полный привод за 16,9 млн рублей

Столичные дилеры начали продавать «заряженные» седаны Mercedes-Benz E53 AMG 2025 года выпуска. Правда, машин в наличии пока не много — всего две, цены — 16,9 и 18,6 млн рублей соответственно.

В оснащении «заряженного» премиум-седана — 3,0-литровый турбированный 6-цилиндровый мотор M256 мощностью 585 л.с., сочетающийся с 9-ступенчатой автоматической коробкой передач. Динамика не на уровне спорткаров, но недалеко: 4 секунды до 100 км/ч.

Оснащение машин богатое: панорамная крыша, кожаный салон, система кругового обзора, топовая акустика Burmester и адаптивный свет. Как отмечает «Российская газета», машины русифицированы, имеют документы для регистрации.

 Источник: Российская газета

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Не просто замена SaM146, а передовая силовая установка: российский авиадвигатель ПД-8 для «Суперджета» изготовлен из новейших жаропрочных сплавов

Новый российский авиадвигатель ПД-8, полностью отечественная разработка, отличается применением инновационных материалов и технологий. В частности, для изготовления рабочих и сопловых лопаток турбин высокого и низкого давления использованы новейшие российские жаропрочные сплавы, обеспечивающие повышенную нагрузку и позволяющие реализовать передовые характеристики двигателя.

Разработка этих сплавов — результат совместной работы специалистов Объединенной двигателестроительной корпорации (ОДК) «Сатурн» и Всероссийского института авиационных материалов (ВИАМ). Новые материалы способны выдерживать экстремальные температуры и нагрузки, что критически важно для повышения эффективности и надежности авиадвигателей. Опыт, полученный при создании сплавов для ПД-8, может быть использован при разработке будущих газотурбинных двигателей.

 Источник: ОДК

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)