Microsoft представила инструменты для защиты конфиденциальности в больших языковых моделях

Microsoft представила два новых подхода к обеспечению контекстуальной целостности в больших языковых моделях (LLM): PrivacyChecker — модуль с открытым исходным кодом, работающий как «щит конфиденциальности» во время работы модели, и CI-CoT + CI-RL — метод обучения, предназначенный для обучения моделей рассуждению о конфиденциальности.

Контекстуальная целостность определяет конфиденциальность как уместность потоков информации в конкретных социальных контекстах, то есть раскрытие только той информации, которая строго необходима для выполнения данной задачи, например, записи на приём к врачу. По мнению исследователей Microsoft, современные LLM не обладают подобным контекстуальным осознанием и могут раскрывать конфиденциальную информацию, подрывая доверие пользователей.

Первый подход фокусируется на проверках во время работы модели. Эти проверки представляют собой «щит», оценивающий информацию на нескольких этапах жизненного цикла запроса. Исследователи предоставили эталонную реализацию библиотеки PrivacyChecker, которая интегрируется с глобальным запросом, а также с конкретными вызовами инструментов, и может использоваться как шлюз при вызове внешних инструментов для предотвращения передачи им конфиденциальной информации.

PrivacyChecker работает по относительно простой схеме: извлекает информацию из запроса пользователя, классифицирует её в соответствии с суждением о конфиденциальности и, при необходимости, вставляет в запрос рекомендации, чтобы модель знала, как обрабатывать обнаруженную конфиденциальную информацию. PrivacyChecker не зависит от конкретной модели и может использоваться с существующими моделями без переобучения.

На статическом бенчмарке PrivacyLens было показано, что PrivacyChecker снижает утечку информации с 33,06% до 8,32% на GPT4o и с 36,08% до 7,30% на DeepSeekR1, сохраняя при этом способность системы выполнять поставленную задачу.

Второй подход, разработанный исследователями Microsoft, направлен на повышение контекстуальной целостности с использованием метода «цепочки рассуждений» (chain-of-thought prompting, CI-CoT). Обычно этот метод используется для улучшения способностей модели к решению задач, но исследователи применили его с другой целью: они заставили модель оценивать нормы раскрытия контекстной информации перед ответом. Запрос направлял модель на определение того, какие атрибуты необходимы для выполнения задачи, а какие следует скрыть.

Хотя CI-CoT оказался эффективным в снижении утечки информации на бенчмарке PrivacyLens, он также имел тенденцию давать более консервативные ответы, иногда скрывая информацию, необходимую для выполнения задачи. Для решения этой проблемы исследователи Microsoft представили этап обучения с подкреплением (reinforcement learning, CI-RL): модель «вознаграждается», когда она выполняет задачу, используя только информацию, соответствующую контекстуальным нормам, и «штрафуется», когда раскрывает информацию, неуместную в данном контексте. Это обучает модель определять не только то, как отвечать, но и следует ли включать конкретную информацию.

Комбинированный подход, CI-CoT + CI-RL, оказался столь же эффективным, как и CI-CoT, в снижении утечки информации, сохраняя при этом производительность исходной модели.

Контекстуальная целостность — новая концепция, разработанная Google DeepMind и Microsoft в контексте исследований LLM. Она определяет конфиденциальность не как всеобщее право на секретность, а как «надлежащий поток информации в соответствии с контекстуальными информационными нормами».

 Источник: InfoQ

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Birdfy представила «умные» кормушки Birdfy Feeder Vista и Hum Bloom с панорамной камерой и ИИ

Компания Birdfy анонсировала две новые модели «умных» кормушек для птиц: Birdfy Feeder Vista и Birdfy Hum Bloom. Первая представляет собой кормушку с панорамной камерой, а вторая — специальную кормушку для колибри. Обе новинки оснащены функциями, которые делают наблюдение за птицами более удобным и информативным.

Birdfy Feeder Vista оснащена двумя камерами, способными снимать панорамные фотографии с разрешением 14 Мп и записывать 6K HD-видео. Конструкция кормушки предусматривает подачу корма снизу вверх с помощью воздушного насоса, что позволяет избежать использования традиционного бункера и не загораживает обзор камеры. Пользователи могут переключаться между 360-градусным обзором и широкоугольным режимом.

Как и другие кормушки Birdfy, Vista использует искусственный интеллект для идентификации птиц, посещающих кормушку. Новая модель также поддерживает замедленную видеосъёмку со скоростью 120 кадров в секунду, что позволяет детально рассмотреть взлёт и посадку птиц. Камера активируется датчиками веса, а не движения, что исключает пропуск посещений.

Система подачи корма с воздушным насосом позволяет контролировать скорость и размер порций, снижая расход корма и способствуя здоровому питанию птиц. Корм хранится в антибактериальном контейнере, что минимизирует загрязнение и сокращает частоту заправок. Кормушка изготовлена из высокопрочного нейлона, армированного стекловолокном, и оснащена модульной системой для добавления аксессуаров, привлекающих разные виды птиц.

Birdfy Hum Bloom — кормушка, разработанная специально для колибри. Она оснащена камерой, способной снимать фотографии с разрешением 8 Мп и записывать замедленные видео со скоростью 120 кадров в секунду. Конструкция также не препятствует обзору камеры. Нектар подаётся через искусственный цветок, что привычно для птиц, и в кадре нет видимого поддона. Датчики отслеживают уровень нектара и отправляют уведомление, когда требуется заправка. Кормушка оснащена «рвом» для защиты от муравьёв и солнечной панелью для непрерывного питания. В Hum Bloom используется модель искусственного интеллекта, обученная специально для колибри.

 Источник: MacRumors

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Крупнейший поставщик юридических данных внедряет агентный ИИ для судебных процессов

LexisNexis, один из крупнейших в мире поставщиков юридической информации, объявила о переходе от классических инструментов правового поиска к интегрированной ИИ-платформе, которая встраивается в повседневную работу юристов. Компания внедряет генеративный и агентный искусственный интеллект не как отдельный сервис, а как основу всей экосистемы — от исследований до подготовки документов и аналитики для судебных процессов.

Ключевым элементом этой стратегии стала платформа Lexis+ AI, объединяющая базу данных LexisNexis объёмом более 138 млрд документов и записей с ИИ-помощником Protege. Система умеет отвечать на сложные юридические вопросы, кратко пересказывать материалы дел, помогать с подготовкой процессуальных документов и анализировать массивы судебной практики. По данным компании, Lexis+ AI, представленный около двух лет назад, стал самым быстрорастущим продуктом за всю историю LexisNexis.

Экономический эффект от внедрения платформы подтверждает независимое исследование Forrester Consulting. Пять крупных юридических фирм, участвовавших в исследовании, показали в среднем 344% возврата инвестиций за три года, при этом срок окупаемости составил менее шести месяцев. Старшие и младшие юристы экономят до 2,5 часов в неделю на рутинных задачах — таких как поиск информации и первичная подготовка документов. Для младших специалистов это также означает экономию от 15% до 35% ранее неоплачиваемого рабочего времени. Сотрудники, занимающиеся юридическими исследованиями, в среднем экономят около 225 часов в год.

В LexisNexis подчёркивают, что начали активно изучать потенциал больших языковых моделей ещё три года назад, вскоре после появления ChatGPT. Однако компания сразу столкнулась с проблемой «галлюцинаций» — особенно критичной в юридической практике, где ошибка или неверная ссылка может иметь серьёзные последствия. Вместо универсального чат-бота LexisNexis сделала ставку на специализированные юридические инструменты, обученные и работающие исключительно на собственном проверенном контенте.

Платформа использует несколько базовых моделей, каждая из которых подбирается под конкретную задачу — от поиска и анализа до генерации текста. Все ответы Protege сопровождаются ссылками на первоисточники, позволяя пользователю проверить судебные решения, цитаты и выдержки. При работе со сложными запросами система самостоятельно разбивает их на этапы — исследование, планирование, написание и проверку — и выполняет их последовательно, показывая логику своих действий.

По словам руководства компании, генеративный ИИ изменил и характер повседневной юридической работы. Например, юристы всё чаще используют систему для подготовки вопросов к допросам и показаниям: ИИ берёт на себя черновую работу, а специалисты сосредотачиваются на анализе и стратегии. При этом LexisNexis не требует от клиентов перестраивать свои процессы под ИИ — технология внедряется точечно, автоматизируя отдельные этапы уже существующих рабочих практик.

Несмотря на сохраняющиеся опасения в отрасли — в том числе из-за возможных ошибок ИИ и влияния автоматизации на начальные позиции в юридической карьере, — большинство юридических фирм, по данным компании, приняли новую модель работы. В LexisNexis считают, что агентный ИИ в юриспруденции становится не экспериментом, а инфраструктурным инструментом, без которого в ближайшие годы будет сложно сохранять конкурентоспособность.

 Источник: SiliconANGLE

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

«Это не ценовая война». BMW обрушила цены на машины в Китае, снижение достигло 43 000 долларов

BMW China официально объявила о корректировке рекомендованных розничных цен на ряд своих основных моделей, при этом цены на некоторые модели снизились на 43 000 долларов.

В ответ на это масштабное изменение цен компания BMW China заявила, что «это не ценовая война», а скорее «повышение ценности некоторых продуктов BMW, отражающее активную корректировку компанией своей продуктовой стратегии и позитивный ответ на динамику рынка».

С 1 января 2026 года BMW China провела комплексную корректировку рекомендованных розничных цен на 31 основную модель. В частности, цены на 24 модели снизились более чем на 10%, а на 5 моделей — более чем на 20%.

Наиболее значительное снижение цены, достигшее 24%, наблюдалось у BMW iX1 eDrive25L; а наибольшее снижение цены, составившее 301 000 юаней (43 000 долларов), было отмечено у BMW i7 M70L. Самая доступная по цене модель BMW 225L M Sport Package подешевела с 259 900 юаней (37 100 долларов) до 208 000 юаней (29 740 долларов).

 Источник: mydrivers

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Сардиния превращает углекислый газ в аккумулятор для «зелёной» энергетики: пилотная установка с резервуаром на 2000 тонн уже обеспечивает до 20 МВт мощности в течение 10 часов

В Сардинии тестируют систему хранения энергии, использующую углекислый газ. Принцип работы прост: когда есть избыток энергии, например, от солнечных панелей или ветряных турбин, CO2 сжимается, охлаждается и сжижается. Полученная жидкость хранится в резервуарах под давлением. Когда требуется энергия, сжатый CO2 пропускается через турбину, вырабатывающую электроэнергию. Чтобы избежать выброса CO2 в атмосферу, газ хранится в резервуаре, ожидая следующего цикла зарядки.

В тестовом проекте, который поддерживается, в частности, компанией Google, гигантский «мешок» вмещает 2000 тонн CO2 и может производить 20 мегаватт электроэнергии в течение 10 часов.

Хотя 10 часов работы — не самый впечатляющий показатель, этого достаточно для ночного времени и система масштабируема. Мощность турбины составляет 20 МВт, а для увеличения ёмкости требуется только дополнительная земля.

Пилотная установка мощностью 200 МВт·ч занимает пять гектаров. В отличие от гидроаккумулирующих электростанций, для этой технологии не требуется специальный рельеф. Кроме того, 10 часов хранения — заметно больше, чем 6-8 часов, на которые обычно рассчитаны аккумуляторные батареи.

На данный момент работает только одна такая установка, но ожидается масштабирование. В 2026 году компания Energy Dome, разработчик сардинского проекта, планирует внедрить систему хранения энергии в Индии и штате Висконсин (США). Google также планирует использовать эту технологию в своих центрах обработки данных по всему миру, хотя детали сделки пока не разглашаются.

Ранее рассматривались различные способы хранения энергии, от жидкого олова до аккумуляторов электромобилей и даже больших насыпей гравия. У метода с CO2 есть ряд преимуществ перед другими решениями, и, в худшем случае, он не будет гореть несколько дней, как некоторые типы аккумуляторов. Выброс 2000 тонн CO2 может быть не таким безобидным, как авария с жидкостной воздушной батареей, но хранить жидкий CO2 под давлением гораздо проще, чем криогенный воздух.

 Источник: Hackaday

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Xiaomi развенчивает мифы о кольце зума в Xiaomi 17 Ultra Leica Edition: механика реальна, это не программный фейк

Компания Xiaomi выступила с официальным заявлением, опровергая слухи о «фейковом» кольце зума в Xiaomi 17 Ultra Leica Edition и подробно объясняя, как устроена технология.

Ранее китайский интернет начал активно обсуждать видеоролик с разборкой Xiaomi 17 Ultra Leica Edition,  в котором кольцо зума назвали «поддельным» и управляемым исключительно программно. 

Xiaomi подчеркнула, что кольцо зума имеет двухконтурную конструкцию: механический ограничитель для базового диапазона и электронную систему для точной калибровки фокусного расстояния. Аппаратная часть полностью реальна, а электроника лишь дополняет её, обеспечивая плавное и точное масштабирование без потери качества.

Вращение внешнего кольца зума приводит в движение внутренний зубчатый механизм, который приводит в движение вал шестерни. Оптический датчик перемещения на боковой стороне телеобъектива обнаруживает перемещение, преобразует его в электрический сигнал и управляет зумом камеры.

Xiaomi

Блогер, разместивший исходный ролик, позже опубликовал еще одно видео, в котором он заявил, что его слова были вырваны из контекста, а ролик предназначался лишь для демонстрации внутренней конструкции устройства, а не для сомнений в подлинности конструкции кольца зума. 

Ранее первые пользователи Xiaomi 17 Ultra заметили, что кольцо зума в Leica Edition болтается и легко двигается при нажатии. Компания Xiaomi прояснила ситуацию, а также рассказала, какие функции может выполнять кольцо Master Zoom Ring в Xiaomi 17 Ultra Leica Edition. 

 Источник: фото, mydrivers, mydrivers

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

ИИ из Южной Кореи научился подбирать персональные вакцины от рака, нацеленные на предотвращение рецидивов

Совместная исследовательская группа из Корейского института передовых технологий (KAIST) и биотехнологической фирмы Neogenlogic разработала новую модель на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в создании принципиально нового типа «персонализированных» вакцин против рака. Платформа выявляет неоантигены, уникальные для каждого пациента, которые могут обучить иммунную систему пациента и, следовательно, предотвратить рецидив заболевания.

Неоантигены — это белковые фрагменты, полученные из мутаций и уникальные для опухоли пациента. По словам профессора Чхве Чжон Гюна из KAIST, они служат своего рода «отпечатками пальцев», используемыми вакцинами для обучения иммунной системы. Если современные вакцины сосредоточены почти исключительно на активации цитотоксических Т-клеток для немедленной атаки, то новые клинические данные показывают, что иммунологическая память, опосредованная В-клетками, является ключом к долговременному противоопухолевому ответу и предотвращению рецидивов.

В-клетки — лимфоциты, играющие важную роль в гуморальном иммунитете. Они распознают антигены и вырабатывают антитела, обеспечивая долговременную защиту от инфекций и, как выясняется, от раковых клеток.

Согласно исследовательской группе, их модель прогнозирует, какие неоантигены вызовут «надёжный ответ В-клеток», изучая структурные закономерности взаимодействия между мутантными пептидами и В-клеточными рецепторами (BCR).

Исследование представляет собой первую в мире ИИ-платформу, способную прогнозировать иммуногенность В-клеток наряду с ответами Т-клеток для разработки персонализированных вакцин против рака

говорится в сообщении рабочей группы

В Neogenlogic заявили, что новая технология была проверена на «крупномасштабных геномных наборах данных и данных клинических испытаний от мировых лидеров в области вакцин», добавив, что новая платформа также была полностью интегрирована в их собственный механизм обнаружения DeepNeo.

Чхве отметил, что его команда готовит заявку на новое исследуемое лекарственное средство (IND — заявка, которая содержит данные о безопасности и эффективности препарата, а также план проведения клинических испытаний) в Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) и планирует начать клинические испытания в 2027 году.

 Источник: The Korea Times

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Дешевле аналогичных китайских кроссоверов: Nissan Magnite стал доступнее в России

В РФ продолжаются продажи компактноых кроссоверов Nissan Magnite, причем цены заметно снизились Минимальная стоимость нового «Магнита» составляет 2 185 000 рублей, что выгодно отличает модель от Chery Tiggo 4 (от 2 265 000 рублей), GAC GS3 (от 2 449 000 рублей) и Changan CS35 Plus (от 2 649 900 рублей).

Nissan Magnite построен на модульной платформе CMF-A+ и производится в Индии. Изначально модель разрабатывалась для бренда Datsun, но после отказа Nissan от бюджетной марки она вышла под основным брендом. Даже базовая комплектация Acenta предлагает камеру кругового обзора, кожаный салон и мульти-руль, светодиодную оптику, климат-контроль, бесключевой доступ и медиасистему с большим сенсорным дисплеем.

Доступны машины из разных регионов: за 2 280 000 рублей привезут аналогичный кроссовер с другим цветом салона из ОАЭ, а в Москве есть варианты за 3 200–3 250 000 рублей с дополнительным подогревом сидений и шумоизоляцией.

Все Magnite оснащены 1,0-литровым турбированным мотором на 100 л. с., передним приводом и бесступенчатым вариатором.

 Источник: avito, auto.ru, Автоновости дня

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Новые Rolls-Royce Cullinan в России подешевели за год на 25 млн рублей

По состоянию на начало 2026 года у российских дилеров в наличии есть довольно много британских люксовых внедорожников Rolls-Royce Cullinan 2025 года выпуска, причем цены за последний год заметно снизились. 

Если в феврале 2025 года цена стартовала от 98 миллионов рублей, то сегодня за машины в наличии просят от 73 миллионов рублей.

Rolls-Royce Cullinan оснащён турбированным бензиновым двигателем V12 объёмом 6,75 литра и мощностью 571 л. с. Автомобиль имеет полный привод, а трансмиссия — 8-ступенчатая автоматическая коробка передач.

Габариты модели: длина — 5341 мм, ширина — 2000 мм, высота — 1835 мм. Колёсная база составляет 3295 мм, а снаряжённая масса — 2660 кг.

 Источник: Фото, avito.ru

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Анализ одной клетки: квантовые методы могут справиться с огромными и «зашумлёнными» наборами данных по отдельным клеткам, недоступными для классических методов

Учёные из Университета штата Пенсильвания и консорциума Quantum for Healthcare Life Sciences Consortium опубликовали исследование, в котором рассматривается возможность применения квантовых компьютеров для анализа данных, получаемых при изучении отдельных клеток. Авторы считают, что квантовые вычисления могут помочь преодолеть вычислительные ограничения, возникающие при анализе сложных «омиксных» данных (это измерения генов, белков и других молекулярных характеристик внутри отдельных клеток и тканей).

Исследователи отмечают, что сочетание квантовых и классических вычислений с искусственным интеллектом может помочь в решении задач, которые трудно поддаются классическим методам, таких как пространственный анализ, временное моделирование поведения клеток и прогнозирование клеточных реакций на лекарства. Особенно это актуально в условиях ограниченного объёма данных и высокой размерности.

Современные методы изучения отдельных клеток позволяют наблюдать за поведением, взаимодействием и изменениями отдельных клеток во времени. Получаемые наборы данных огромны, зашумлены и имеют высокую размерность, часто охватывая миллионы клеток и десятки тысяч измеряемых признаков. Даже самые мощные классические компьютеры испытывают трудности при обработке таких данных, особенно при моделировании эволюции клеток во времени или их реакции на лекарства.

Квантовые компьютеры потенциально могут превзойти классические компьютеры в определённых вычислениях, особенно в тех, которые связаны со сложными распределениями вероятностей, оптимизацией или взаимодействиями высокого порядка. Авторы работы полагают, что гибридные подходы, сочетающие квантовые и классические алгоритмы, могут принести практическую пользу ещё до появления полностью отказоустойчивых квантовых компьютеров.

Одной из областей, где квантовые методы могут оказаться полезными, является пространственная транскриптомика — измерение активности генов с сохранением физического расположения клеток в ткани. Квантовые аналоги нейронных сетей, графовых методов и оптимального транспорта могут улучшить сегментацию, классификацию клеток и их связывание с эталонными наборами данных, особенно при недостатке данных или наличии шумов.

Временное моделирование, то есть анализ изменений системы во времени, может быть улучшено с помощью квантовых версий таких методов, как случайные блуждания, обыкновенные дифференциальные уравнения и вероятностные графические модели. Эти методы направлены на реконструкцию дифференцировки клеток, их реакции на стресс или прогрессирования к болезненным состояниям, используя снимки, собранные в разное время.

Авторы исследования подчёркивают, что разработка эффективных клеточных терапий, включая иммунотерапии, требует понимания того, как спроектированные клетки взаимодействуют со сложной тканевой средой и как эти взаимодействия меняются со временем. Гибридные квантово-классические модели могли бы помочь исследователям более эффективно изучать эти области и выявлять перспективные терапевтические стратегии.

 Источник: Nature Reviews Molecular Cell Biology

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)