В MIT создали систему, которая по голосовой команде проектирует 3D-объекты и собирает реальный предмет из модульных кубов

Учёные Массачусетского технологического института (MIT) представили систему, которая позволяет собирать физические объекты из модульных деталей по голосовой команде. Она использует искусственный интеллект для генерации трёхмерной модели и роботизированную руку, которая по этой модели выполняет сборку.

Работа системы делится на несколько шагов. Сначала модуль распознавания речи переводит запрос пользователя в текст и передаёт его языковой модели. Далее генеративный ИИ создаёт цифровой 3D-макет нужного предмета. Алгоритм разбивает его на отдельные строительные блоки. После этого модуль проверяет конструкцию на соответствие физическим ограничениям: количество и форму элементов, прочность связей, отсутствие «нависающих» частей. Затем система планирует порядок сборки и прокладывает траекторию для роботизированной руки.

В отличие от 3D-печати, которой требуется от нескольких часов до нескольких дней, новая система собирает объекты за минуты. Сейчас она умеет создавать мебель (стулья, полки, кресла, способна создать небольшой стол) и декоративные элементы вроде статуэток.

Модульные детали можно разбирать и использовать повторно. Разработчики планируют усилить несущую способность конструкций, заменив магнитные крепления на более прочные соединения.

Разработка была представлена на симпозиуме Association for Computing Machinery (ACM) по вычислительному производству (SCF '25), который прошёл в MIT 21 ноября.

Система упрощает проектирование и делает производство доступным для людей без опыта в 3D-моделировании и робототехнике, приближая будущее, в котором создание функциональных объектов станет быстрым и ресурсосберегающим.

 Источник: MIT News

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

ИИ агитирует в 4 раза сильнее традиционной политической рекламы

Группа учёных из нескольких университетов выяснила, что политически предвзятые модели искусственного интеллекта эффективнее политической рекламы убеждают как демократов, так и республиканцев поддержать кандидатов в президенты от оппозиционной партии. Чат-боты аргументируют свою позицию фактами и доказательствами, однако не всегда точными. Как показали исследования, наиболее убедительные модели чаще других сообщали неправду.

В исследовании, опубликованном в журналах Nature и Science, учёные привлекли более 2300 участников для общения с чат-ботом за два месяца до президентских выборов 2024 года в США. Чат-бот был обучен поддерживать одного из двух основных кандидатов. Сторонники Дональда Трампа, пообщавшись с ИИ-моделью, поддерживающей Камалу Харрис, стали несколько больше склоняться к поддержке Харрис, сдвинувшись на 3,9 пункта в её сторону по 100-балльной шкале. Это примерно в 4 раза превышает эффект политической рекламы во время выборов 2016 и 2020 годов. ИИ-модель, поддерживающая Трампа, сдвинула сторонников Харрис на 2,3 пункта в сторону Трампа.

Аналогичные эксперименты, проведённые в преддверии федеральных выборов 2025 года в Канаде и президентских выборов 2025 года в Польше, показали ещё больший эффект. Чат-боты изменили отношение оппозиционных избирателей примерно на 10 пунктов.

Исследователи также обнаружили, что чат-боты, использующие различные модели, включая варианты GPT и DeepSeek, были более убедительными, когда им было поручено использовать факты и доказательства. Однако, некоторые из «доказательств» и «фактов», представленных чат-ботами, оказались неправдой. Чат-боты, выступающие за правых кандидатов, делали больше неточных заявлений, чем те, кто выступал за левых кандидатов. Это связано с тем, что модели обучены на большом количестве текстов, написанных людьми, и воспроизводят реальные явления, включая «политическую коммуникацию, исходящую справа, которая, как правило, менее точна», согласно исследованиям постов в социальных сетях.

В другом исследовании, опубликованном в журнале Science, учёные использовали 19 языковых моделей (LLM) для взаимодействия с почти 77 000 участниками из Великобритании по более чем 700 политическим вопросам, варьируя такие факторы, как вычислительная мощность, методы обучения и риторические стратегии. Самым эффективным способом сделать модели убедительными оказалось поручить им подкреплять свои аргументы фактами и доказательствами, а затем дополнительно обучать, предоставляя примеры убедительных разговоров. Наиболее убедительная модель сдвинула мнение участников, которые изначально не соглашались с политическим заявлением, на 26,1 пунктов в сторону согласия.

 Источник: MIT Technology Review

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

В Англии самодельный самолёт Cozy Mk IV разбился из-за некачественной детали, напечатанной на 3D-принтере и купленной непонятно у кого

В Англии разбился самодельный одномоторный самолёт Cozy Mk IV. В этом вряд ли было бы что-то интересное, если бы не причина аварии. Суть в том, что самолёт разбился из-за разрушения запчасти, напечатанной на 3D-принтере и установленной владельцем самостоятельно. 

Согласно отчёту Отдела расследования авиационных происшествий, инцидент произошёл, когда пластиковый воздухозаборник, напечатанный на 3D-принтере, размягчился и разрушился во время захода Cozy Mk IV на посадку. К счастью, пилот отделался лёгкими травмами. 

В какой-то момент пилот заметил, что двигатель не реагировал на его команды по увеличению мощности. Из-за практически заблокированного воздухозаборника самолёта произошла полная потеря мощности, в результате чего самолёт приземлился, не долетев до взлётно-посадочной полосы.  

Сообщается, что ту самую злополучную деталь пилот приобрёл на авиашоу в США, но неясно, приобрел ли он её у лицензированного дилера. При этом поставщик утверждал, что деталь была напечатана из углеродного АБС-пластика, выдерживающего температуру до 105 градусов, а для Cozy Mk IV требовался воздухозаборник с температурой стеклования 84 градуса.  

При этом в рамках расследования провели тесты, которые показали, что деталь вышла бы из строя при температурах от 52,8 до 54 градусов, что намного ниже необходимого предела. 

Данный инцидент показывает, как важно соблюдать все нормы и стандарты в авиастроении. Сама 3D-печать в отрасли используется активно и достаточно давно, но в этом случае происхождение детали и её первоначально качество под большим вопросом.  

 Источник: BBC, Отчёт

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Самые дешёвые минивэны в России — это 10 моделей от 2,7 до 6,9 млн рублей

Ресурс «Автоновости дня» решил оценить российский рынок минивэнов на конец 2025 года, чтобы найти там самые дешёвые модели. Такие авто пользуются определённым спросом, но совсем уж доступных авто найти не выйдет. 

Рынок стартует отметки в 2,7 млн рублей за китайский BAW MPV на семь мест. Машина весьма крупная: 5240 мм длины и колёсная база 3200 мм. Авто оснащено двухлитровым бензиновым двигателем мощностью 144 л.с., автоматической коробкой и, что любопытно, задним приводом.

На втором месте идёт Forthing Yacht, который намного компактнее. Авто имеет длину 4850 мм, так что места внутри будет меньше. При этом скачок цены очень существенный: нужно отдать минимум 3,4 млн. Это за машину с полуторалитровым двигателем Mitsubishi мощностью от 176 л.с. и роботизированной коробкой. 

На третьем месте разместился Haima 7X за 3,6 млн рублей. 182-сильный двигатель объёмом 1,6 литра и шестиступенчатая автоматическая коробка тут уже в базе. 

Evolute i-VAN занял четвёртое место. Российская машина китайского происхождения обойдётся в 3,62 млн рублей имеет длину более 5,1 метра. При этом речь тут об электромобиле, так что можно сказать, что машина даже дешёвая. Правда, мощность лишь 122 л.с., а батарея имеет ёмкость 67,5 кВтч.  

Далее в списке идут JAC RF8 за 4,8 млн рублей, но уже с 236-сильным двигателем, Sollers SP7 из Елабуги за 5 млн рублей, Forthing M7 с ценой от 5,5 млн рублей, GAC M8, который стоит минимум 6 млн, Hongqi HQ9 за 6,3 млн и замыкает десятку премиальный Wey 80 с ценой от 6,9 млн рублей.  

 Источник: Автоновости дня, BAW

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

«Если бы у нас было больше пластин Arrow Lake, мы бы продавали больше Arrow Lake». Продажи Intel сдерживает TSMC

Компания Intel рассказала о том, что на самом деле могла бы продавать больше процессоров, но не может из-за TSMC. Речь о процессорах Arrow Lake и Lunar Lake, некоторые чиплеты для которых производит TSMC по нормам 3 нм.  

Это на текущий момент самый современный техпроцесс TSMC, так как нормы 2 нм пока не превратились в серийные чипы. TSMC ответственна за производство пластин, а Intel занимается упаковкой и производством непосредственно собственных процессоров из нескольких чиплетов-плиток. И всё упирается в объёмы TSMC. 

Если бы у нас было больше пластин Lunar Lake, мы бы продавали больше Lunar Lake, если бы у нас было больше пластин Arrow Lake, мы бы продавали больше Arrow Lake 

Intel говорит, что ожидает роста поставок Arrow Lake и Lunar Lake в четвёртом квартале и после, но при этом не утверждает, что этого будет достаточно для удовлетворения спроса. Что интересно, в случае с Lunar Lake объёмы производства не упираются в чипы памяти, которые у этих CPU распаяны на одной подложке с CPU, так как у Intel достаточно запасов. Впрочем, компания уже говорила, что у Lunar Lake не будет полноценных преемников, так что такая компоновка уйдёт в небытие вместе с Lunar Lake. 

Также Intel отметила, что и её собственные производственные мощности загружены. 

Подавляющее большинство наших мощностей сегодня по-прежнему работает на производство по нормам 7 и 10 нм, и именно поэтому здесь у нас самая сильная загрузка. Честно говоря, если бы у нас было больше пластин Granite Rapids, мы бы продавали больше Granite Rapids

 Источник: Intel, Seeking Alpha

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Dell поднимет цены на ПК и серверы на 15-20% уже на днях, а Lenovo предупредила о повышении с 1 января

Рост цен на модули памяти повлияет на весь рынок. Как сообщает TrendForce, как минимум Dell и Lenovo уже предупредили своих клиентов о грядущем росте цен на ПК и даже серверы. 

Lenovo, как сообщается, начала предупреждать клиентов о повышении цен в начале 2026 года, поскольку дефицит оперативной памяти продолжает усугубляться беспрецедентными темпами. Все текущие предложения на серверы и ПК истекают 1 января 2026 года, после чего будут введены новые цены. 

Dell и вовсе, возможно, не станет ждать, и рассматривает возможность повышения цен на 15–20% уже в середине декабря, то есть буквально на днях. Джефф Кларк, главный операционный директор компании, заявил, что никогда не видел такого быстрого роста цен на чипы памяти. 

Первоначально TrendForce прогнозировали рост поставок ноутбуков на 1,7% в годовом исчислении в 2026 году, но теперь прогноз изменён, а аналитики ожидают снижение на 2,6% в годовом исчислении. При этом, напомним, аналитики считают, что цены на DRAM и NAND продолжат расти минимум до середины 2026 года, так что в итоге спад продаж может быть ещё сильнее.  

 Источник: TrendForce

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Nvidia встала, место пропало. Китайская компания Cambricon собирается на этом фоне нарастить производство своих ИИ-процессоров более чем втрое

Компания Huawei является лидером китайского рынка ИИ-процессоров, но она там далеко не одна. Как сообщает Bloomberg, компания Cambricon на фоне ухода из Китая Nvidia намерена занять её место. 

По данным источника, Cambricon планирует в 2026 году нарастить производство своих ИИ-процессоров до полумиллиона единиц, включая 300 000 флагманских чипов Siyuan 590 и 690.  

Важно отметить, что это более чем в три раза превышает то количество, которые компания планирует произвести в 2025 году. Свои чипы компания намерена производить на мощностях SMIC, используя её 7-нанометровый техпроцесс N+2. 

При этом у Cambricon, видимо, есть и необходимые средства, чтобы захватить дополнительную долю рынка. Выручка компании за последний квартал выросла в 14 раз, что свидетельствует о колоссальном росте интереса со стороны китайских компаний. Компания получила контракты со стороны многих крупнейших китайских компаний в области искусственного интеллекта, включая Alibaba и ByteDance. 

Cambricon не так часто фигурирует в новостях, одна она не просто не новичок на рынке. Она вообще первой из китайских компаний представила свой собственный ИИ-чип, и это ещё в 2018 году.  

 Источник: Bloomberg, Cambricon

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

Nvidia удалось пролоббировать свои интересы. Палата представителей США отклонила новую меру, которая усложнила бы поставки ИИ-чипов в Китай

Компания Nvidia пытается добиться возвращения своих ускорителей для ИИ в Китай. И если на сам Китай она повлиять не может, то вот в США она активно лоббирует свои интересы. И успешно, так как сообщается, что Палата представителей США в среду отклонила новую меру, которая обязала бы AMD и Nvidia отдавать приоритет поставкам передовых процессоров отечественным компаниям, а не странам-конкурентам, таким как Китай. 

Как сообщает Bloomberg, предложение было отклонено после встречи генерального директора Nvidia с президентом Трампом и американскими законодателями в тот же день. 

Отложенное предложение, известное как Закон о гарантиях доступа и инноваций для национального искусственного интеллекта 2025 года, обязывало бы производителей (в данном случае нас интересует именно Nvidia) отдавать приоритет американским клиентам перед покупателями в Китае и других странах. 

Механизм был бы прост: чтобы получить экспортную лицензию на поставку партии передовой продукции в Китай или другие страны, Nvidia и AMD должны были подтвердить следующее: 

• Потребители из США не хотели покупать эти продукты 
• Невыполненных заказов в США не наблюдалось 
• Экспорт не приведет к задержкам поставок отечественным потребителям 
• Поставка не нанесет ущерба американским компаниям, работающим в других странах 

Само собой, учитывая бум ИИ, уже первый пункт никак не мог быть выполненным. Видимо, в беседе с президентом глава Nvidia Дженсен Хуанг смог донести свою точку зрения, и предложение не приняли. 

Впрочем, конкретно сейчас проблемой для Nvidia является в первую очередь китайская сторона, ведь правительство там фактически запретило компаниям покупать зарубежные ИИ-чипы. 

 Источник: Nvidia, Bloomberg

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

NASA готовит серию тестов космического робота на низкой околоземной орбите в 2027 году

NASA планирует испытать в космосе робота-манипулятора, разработанного компанией Motiv Space Systems, в рамках миссии Fly Foundational Robots (FFR). Запуск запланирован на конец 2027 года. Цель проекта — отработка технологий, необходимых для обслуживания, сборки и производства в космосе (In-Space Servicing, Assembly, and Manufacturing, ISAM).

Робот, созданный Motiv Space Systems, способен выполнять сложные манипуляции, автономно использовать инструменты и перемещаться по конструкциям космических аппаратов в условиях нулевой или частичной гравитации. Учёные полагают, что такие роботы смогут ремонтировать и заправлять спутники, строить жилые модули и инфраструктуру в космосе, поддерживать системы жизнеобеспечения на Луне и Марсе, а также помогать астронавтам во время длительных миссий.

В рамках миссии FFR компания Astro Digital обеспечит орбитальные испытания робота, а сторонние специалисты смогут использовать платформу Motiv для проведения собственных экспериментов. NASA планирует стать первым оператором и пригласило другие американские компании к участию в проекте.

Успешные испытания роботизированных систем в космосе станут важным шагом на пути к более сложным миссиям по обслуживанию космических аппаратов. Кроме того, развитие космической робототехники может найти применение и на Земле, в таких отраслях, как строительство, медицина и транспорт.

 Источник: Robotics and automation news

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)

После иска к OpenAI газета New York Times подала в суд на Perplexity за копирование контента

Газета New York Times (NYT) подала иск в федеральный суд Нью-Йорка против стартапа Perplexity, обвиняя его в незаконном копировании и распространении контента издания. По заявлению NYT, Perplexity, представляющий собой «поисковую систему с искусственным интеллектом», создаёт ответы, которые являются «дословными или существенно похожими копиями» материалов NYT, тем самым нанося ущерб доходам издания от подписки, рекламы и лицензирования.

В иске утверждается, что Perplexity «незаконно сканирует, извлекает, копирует и распространяет» контент с сайта NYT, игнорируя технические меры защиты контента, такие как файл robots.txt, который указывает, к каким частям сайта разрешен доступ поисковым роботам. NYT заявляет, что неоднократно требовала от Perplexity прекратить использование контента издания, направив соответствующие уведомления в прошлом году и в июле. Ранее, в декабре 2023 года, NYT подала в суд на OpenAI за нарушение авторских прав.

Обвинения в адрес Perplexity возникли после публикаций Forbes и Wired, в которых сообщалось, что стартап обходит платные подписки на сайтах, чтобы предоставлять сгенерированные пересказы, а в некоторых случаях и копии материалов. После этого Perplexity попыталась урегулировать ситуацию, запустив программу разделения доходов от рекламы с издателями, которую позже распространила на свой веб-браузер Comet в августе.

В своём заявлении представитель Perplexity Джесси Дуайер отметил, что издатели уже на протяжении ста лет подают в суд на новые технологические компании. «К счастью, это никогда не работало, иначе мы бы все общались по телеграфу», — добавил он.

NYT требует возмещения ущерба и постоянного запрета для Perplexity на осуществление действий, которые издание считает незаконными. Этот иск – часть более широкой дискуссии о защите авторских прав в эпоху искусственного интеллекта, всё больше медиакомпаний ищут способы защитить свой контент от несанкционированного использования ИИ-сервисами.

 Источник: The Verge

Читать всю новость - Добавить комментарий (0)